Deine Aufgaben in dieser Position:
* Daten bereinigen, analysieren und Insights ableiten.
* Machine Learning-Modelle entwickeln & optimieren.
* Features Engineering & Modell-Validierung durchführen.
* Business-Entscheidungen mit datengetriebenen Analysen unterstützen.
* Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Ableitung von Erkenntnissen.
Anforderungen:
Must Have Requirements:
* Spezialisierung im Bereich Deep Learning & Computer Vision oder Generative AI & LLMs.
* Starke analytische Fähigkeiten & Problemlösungskompetenz.
* Erfahrung mit Deep Learning und Computer Vision Modellen.
* Erfahrung mit Datenanalyse & Machine Learning.
* Verständnis von Statistik & Wahrscheinlichkeitsrechnung.
* Erfahrung mit Datenvisualisierung & Reporting.
* Kommunikationssichere Deutschkenntnisse.
Nice to Have:
* Erfahrung mit NLP & Zeitreihenanalyse.
* Kenntnisse in Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).
* MLOps & Automatisierung (CI/CD, ML Pipelines).
* Programmiersprachen wie R oder Julia.
Techstack:
* Programmiersprachen: Python, SQL.
* Datenbanken: PostgreSQL.
* Datenvisualisierung: Matplotlib, Seaborn, Dash.
* Machine Learning: Scikit-Learn, LightGBM, Pandas, NumPy, SciPy.
* Deep Learning & Computer Vision: OpenCV, Yolo, Pytorch, TensorFlow.
* Cloud-Technologien: Azure, AWS, Google Cloud.
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