Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. DesignFachabteilung:Platform SDK & Test AutomationGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, SindelfingenStartdatum:..5Veröffentlichungsdatum:..5Stellennummer:MER3IGOArbeitszeit:Teilzeit BewerbenAufgaben
Unsere Abteilung ist fester Bestandteil der neuen MB.OS Strategie. MB.OS (Mercedes-Benz Operating System) ist das neue "Betriebssystem" von Mercedes-Benz, das in zukünftigen Fahrzeugen eingesetzt wird. Es ist ein zentraler Bestandteil der digitalen Transformation von Mercedes-Benz und soll die Basis für zukünftige Funktionen und Dienste im Fahrzeug bilden. MB.OS basiert auf einer modularen Architektur und ermöglicht es, Funktionen und Dienste schneller und effizienter zu entwickeln und zu integrieren.
Unsere Abteilung ist Teil der MB.OS-Strategie zur intelligenten Entwicklung von Steuergeräten und trägt die Gesamtverantwortung für die Entwicklung verschiedener Hardware- und Softwarekomponenten, die in der Kundenflotte verbaut sind. Zur Absicherung und optimalen Konzeption dieser Architektur werden unter anderem unterschiedliche Datenquellen verwendet.
Die Aufgabe Ihrer Werkstudenten-Tätigkeit wird sein, relevante Datenpipelines im Big-Data-Kontext zu implementieren und in eine bestehende Architektur zu integrieren. Zusätzlich unterstützen Sie das Projektteam bei der Erstimplementierung von Use Cases für eine neue, interne Datenquelle, die zusammen mit erfahrenen Steuergerät-Architekten aufgesetzt wurde. Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, an weiteren innovativen Projekten mitzuarbeiten und Ihre eigenen Ideen einzubringen.
Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Sie zu:
1. Verstärkung eines unserer datengetriebenen Projektteams zur Erarbeitung technischer Lösungen
2. Einrichten von Daten Pipelines in Microsoft Azure mit der Programmiersprache Python
3. Mitarbeit beim Erschließen und Umsetzen neuer Use-Cases im Nahbereich
4. Unterstützung bei der Entwicklung von Webapplikationen für die Datenanalyse
5. Übernahme von Dokumentation und Fehleranalyse Anteilen
Qualifikationen
6. Studiengang im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Elektrotechnik, Ingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang
7. Sicherer Umgang mit Programmiersprachen und Bibliotheken im Analytics Bereich (z.B. Python, SQL, ..)
8. Erfahrung mit Datenvisualisierungslösungen (PowerBI o.ä.) von Vorteil
9. Kenntnisse in PySpark sind von Vorteil
10. Kenntnisse in Azure sind von Vorteil
11. Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie, sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktueller Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) beizufügen sowie im Online-Formular Ihre Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie "".
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
BenefitsEssenszulagenMitarbeiterhandy möglichMitarbeiterrabatte möglichMitarbeiterbeteiligung möglichMitarbeiter EventsCoachingFlexible Arbeitszeit möglichHybrides Arbeiten möglichGesundheitsmaßnahmenBetriebliche AltersversorgungMobilitätsangebote
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