Du unterstützt uns bei der Auswertung vergangener Triebwerksüberholungen und bei der Erstellung von Kostenprognosen für zukünftige Instandhaltungsevents. Dazu kommen mögliche Themen im Bereich interner IT-Tools sowie Modellierung und Machine Learning für die Verbesserung zukünftiger Prognosen.
1. Unterstützung bei der Kostenkalkulation für Angebote und Verträge
2. Analyse betriebsbedingter Verschleißerscheinungen im Triebwerk
3. Modellierung im Kontext von Machine Learning
4. Datenanalyse vergangener Triebwerksüberholungen und Ableitungen für Kostenprognosen identifizieren
5. Mitarbeit bei dem Aufbau und der Verbesserung von IT-Tools
Kostenloses Parken, Kantine (bezuschusst vom Arbeitgeber), Jobticket / Zuschuss ÖPNV, Flexible Arbeitszeiten
Um ein Praktikum in unserem Unternehmen zu absolvieren, musst du dich zum Zeitpunkt des Praktikums mindestens im dritten Studiensemester befinden.
6. Immatrikulation über den gesamten Zeitraum des Praktikums (aktuelle Immatrikulationsbescheinigung und ein müssen der Bewerbung beigefügt werden) oder das Praktikum zwischen dem Bachelor- und Masterstudium (Gap Year)
7. Freude an analytischen Aufgabenstellungen
8. Strukturierte, selbstständige und gewissenhafte Arbeitsweise
9. Ausgeprägte Fähigkeiten für die Darstellung komplexer Zusammenhänge
10. Grundkenntnisse im Bereich Statistik und Turbomaschinen wünschenswert
11. Optional: Vorkenntnisse im Bereich Machine Learning
12. Studium (mind. im dritten Semester) in Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Informatik o.Ä.
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