An unserer Mathematisch Geographischen Fakultat am Lehrstuhl fur Geomatik und Geomathematik ist am Mathematischen Instituts fur maschinelles Lernen und Data Science (MIDS) zum nachstmoglichen Zeitpunkt eine Vollzeitstelle (100%) als wissenschaftlicher Mitarbeiter oder Akademischer Rat auf Zeit (m/w/d) in Angewandter Mathematik/mathematischer Modellierung/Numerik/wissenschaftlichem Rechnen befristet fur die Dauer von drei Jahren zu besetzen. Eine anschliesende Weiterbeschaftigung wird angestrebt. Dienstort ist Ingolstadt. Die Bezahlung erfolgt im Rahmen des privatrechtlichen Arbeitsverhaltnisses bei gegebenen tariflichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 TV L bzw. bei gegebenen beamtenrechtlichen Voraussetzungen nach Besoldungsgruppe A 13. Die erfolgreiche Bewerberin/Der erfolgreiche Bewerber forscht selbststandig zu einem Themengebiet in der Schnittmenge von Analysis, Modellierung, Numerik und Simulation. Von besonderem Interesse sind Mehrskalenmethoden, reaktives Fliesen und Transport und/oder Anwendungen in porosen Medien. Die Moglichkeit zur Habilitation ist gegeben und wird ausdrucklich gewunscht. Ihre Aufgaben Mitarbeit in der Lehre des B.Sc./M. Sc. Data Science und B.Sc. Mathematik im Umfang von 5 Semesterwochenstunden Unterstutzung in der Studierendenberatung und Studiengangskoordination selbststandige Forschungs und Publikationstatigkeit Unterstutzung bei der Beantragung von strukturierten Drittmitteln bzw. selbststandiges Einwerben von Drittmitteln Unterstutzung der laufenden Projekte des Lehrstuhls Ihr Profil Sie sind in einem der genannten Gebiete der angewandten Mathematik hervorragend promoviert. Sie besitzen die ausgepragte Fahigkeit zur kooperativen Zusammenarbeit, Eigeninitiative sowie zur eigenstandigen Forschung und Entwicklung. Sehr gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift sowie Flexibilitat und die Bereitschaft zu Dienstreisen wie etwa Projekttreffen, Konferenzen und Workshops im In und Ausland setzen wir voraus. Unser Angebot Moglichkeit der Mitgestaltung des Mathematischen Instituts fur maschinelles Lernen und Data Science (MIDS) und der Studiengange B.Sc./M.Sc. Data Science teamorientiertes und gut ausgestattetes Arbeitsumfeld am zentral in Ingolstadt gelegenen Institut breit gefacherte interne und externe Fort und Weiterbildungsmoglichkeiten Fursorge und Sozialleistungen des offentlichen Dienstes Ihre Bewerbung Bitte richten Sie Ihre aussagekraftige Bewerbung mit den ublichen Unterlagen bis 16.02.2025 per E Mail uber nadja.ray@ku.de an Frau Prof. Dr. Nadja Ray (bitte alle Unterlagen in einer PDF Datei). Bewerbungen, die zu einem spateren Zeitpunkt eingehen, konnen noch bis zur Einleitung des Besetzungsverfahrens berucksichtigt werden. Eingereichte Bewerbungsunterlagen werden nach Abschluss des Einstellungsverfahrens unter Beachtung der datenschutzrechtlichen Bestimmungen veret. Bitte beachten Sie die Datenschutzerklarung der KU fur den Bewerbungsprozess, Informationen hierzu stehen auf der Web