Unternehmensbeschreibung
DOUGLAS ist der führende Omnichannel-Anbieter für Premium-Beauty in Europa. Das Unternehmen inspiriert seine Kund*innen, ihre eigene Art von Schönheit zu leben, indem es ein einzigartiges Sortiment online und in rund 1.850 Geschäften anbietet. DOUGLAS ist der Partner der Wahl für Brands und bietet ein ausgewähltes Sortiment exklusiver Marken sowie eigener Unternehmensmarken. Das Sortiment umfasst Düfte, Make-up, Hautpflege, Haarpflege, Accessoires sowie Beauty-Dienstleistungen. Die Stärkung der erfolgreichen Omnichannel-Positionierung und die konsequente Weiterentwicklung des Kund*innenerlebnisses stehen im Mittelpunkt der Unternehmensstrategie „Let it Bloom – DOUGLAS 2026″. Das erfolgreiche Geschäftsmodell stützt sich auf DOUGLAS‘ Omnichannel-Angebot, die führenden Marken und die Datenkompetenz. Im Geschäftsjahr 2022/23 erwirtschaftete DOUGLAS einen Umsatz von 4,1 Milliarden Euro und beschäftigte europaweit rund 18.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.
AUFGABEN MIT IMPACT
* Gestalte, verwalte und optimiere eine skalierbare sowie kosteneffiziente Daten-, BI- und ML-Architektur, die die analytischen Anforderungen mit den relevanten Tools abdeckt (Speicher, Rechenleistung, Visualisierung).
* Implementiere und optimiere Datenmodelle unter Anwendung gängiger DWH-Methoden wie 3NF, Data Vault, Dimensionale Modelle oder OBT, um effiziente Analysen und Berichte zu ermöglichen.
* Entwickle technische Lösungsdesigns in enger Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern, Data Engineers und BI-Berater*innen.
* Erstelle Richtlinien zur Daten-Governance und Datensicherheit (z. B. Zugriffskontrollen, Datenschutz) und stelle sicher, dass regulatorische Anforderungen eingehalten werden.
* Setze Best Practices für Data Warehousing, ELT-Entwicklung und Reporting um und teile diese aktiv.
* Erstelle und pflege technische Dokumentationen zur BI-Architektur, Datenarchitektur, zu Datenmodellen sowie Verarbeitungsprozessen.
* Stimme die BI-Architektur kontinuierlich eng mit der Unternehmensarchitektur und den operativen IT-Bereichen ab.
DEINE SKILLS
* Fundiertes Wissen in Tools und Ökosystemen moderner Datenstacks (ETL, Speicher und Compute, Reporting und Analyse) sowie in Architektur-Frameworks.
* Exzellente Kenntnisse in gängigen DWH-Modellierungsansätzen (z. B. 3NF, Data Vault, Dimensionale Modelle).
* Solide Erfahrung in der (EL)T-Entwicklung mit SQL und dbt.
* Sehr gute Kenntnisse von Cloud-basierten Datenplattformen (z. B. Snowflake, GCP) inklusive Strategien zur Kosten- und Performance-Optimierung.
* Starke Kommunikations- und Visualisierungsfähigkeiten.
* Vertrautheit mit Tools wie Git, Prefect (Scheduling) und SLED (Data Catalog und Lineage).
DEINE BENEFITS
Deine persönliche Weiterentwicklung: Wir möchten, dass du mit uns wächst. Werde Teil unseres Mentoring-Programms, nutze unsere E-Learning-Plattformen und profitiere von vielen weiteren individuellen Entwicklungsmöglichkeiten.
Offene Feedbackkultur: Halbjahresgespräche & Performance Reviews (#DOUGLASDialogue)
30 Tage Urlaub pro Jahr
Du möchtest ein hybrides Arbeitsmodell? Wir bieten einen Ausgleich zwischen mobilem Arbeiten und Office Tagen in einem kollaborativen Umfeld. (ca. 8 Tage/Monat)
Cherry on top: Du bekommst unseren Mitarbeiter*innenrabatt sowohl online als auch im Geschäft. On top bekommst du weitere Rabattmöglichkeiten dank unserer Corporate Benefits.
Inhouse Kantine & Bistro, sowie kostenlose Getränke.
Ein positives und motivierendes Umfeld & das Feiern von Erfolgen bei regelmäßigen Company Events wie z.B. DOClub, Sommerfest, Women’s Day, etc.
ERKENNST DU DICH WIEDER?
Dann werde Teil unseres internationalen Unternehmens und bewirb Dich mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines möglichen Eintrittstermins.
Wir als internationaler Arbeitgeber stehen für Chancengleichheit und Diversität. Daher freuen wir uns auf Bewerbungen von Müttern, Vätern, Menschen mit Behinderungen und Menschen aus der LGBTQIA+ Community. Bitte teile uns gerne mit, wenn wir z.B. ein geschlechtsneutrales Pronomen verwenden sollen, Du einen barrierefreien Zugang zu unseren Büros benötigst oder wir mehr Zeit für den Bewerbungsprozess einplanen sollen.
Wir freuen uns auf Dich!
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