Unternehmensbeschreibung
Wir sind die Gestalter von heute für die Welt von morgen.
Als einer der weltweit führender Entwicklungsdienstleister setzen wir uns bei ALTEN dafür ein, die Zukunft unserer Partner, die Karrieren unserer Mitarbeiter und die Herausforderungen für unsere Gesellschaft und Umwelt positiv zu gestalten.
Mehr als 50.000 Mitarbeiter in 30 Ländern arbeiten schon heute an innovativen Lösungen in verschiedenen Ingenieur- und IT-Branchen wie Automobil, Luft- und Raumfahrt, erneuerbare Energien, Medizintechnik und Bahntechnik.
Stellenbeschreibung
DU…
* hilfst bei der Sammlung, Bereinigung und Analyse von Datensätzen, um die Grundlage für Machine Learning-Modelle zu schaffen
* bist an der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Algorithmen beteiligt und führst Experimente zur Verbesserung der Modelle durch
* kümmerst dich um die Erstellung technischer Dokumentationen und die Vorbereitung von Präsentationen, um die Ergebnisse der Projekte klar und verständlich zu kommunizieren
Qualifikationen
DU…
* studierst Informatik, Audiovisuelle Medien, Mobile Medien, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Ausbildung
* bringst idealerweise erste Kenntnisse in der Programmierung mit C#, WPF, Design Patterns, Scripting und mit dem Framework .NET mit, optional gerne auch: ET-Framework, CI/CD, Jenkins, verteilte Systeme, Netzwerktechnik, Vector Tools, erste praktische Erfahrungen im KI-Bereich
* brennst für AI Themen
* schlägst sowohl neue Ideen und Wege vor und denkst gerne auch zwei Schritte weiter
* verfolgst aktuelle Technologie-Trends und Innovationen
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
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Noch offene Fragen?
Dann melde dich bei mir: Franka SCHEMMERLING (Tel.: +49 53621784845)
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Zusätzliche Informationen
* Talent Management – wir entwickeln deine Karriere
* Work Life Balance – flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich
* Zukunft – Aussicht auf eine Festanstellung nach Beendigung deines Studiums
* Green Mobility – mit uns bist du vergünstigt unterwegs
…und natürlich bieten wir dir einen Einblick in unsere Abläufe und Systeme sowie viele Events und Corporate Benefits.