Schaeffler – das ist die Faszination eines internationalen Technologie-Konzerns, verbunden mit der Kultur eines Familienunternehmens. Als Partner aller bedeutenden Automobilhersteller sowie zahlreicher Kunden im Industriebereich bieten wir Ihnen viel Raum für Ihre persönliche Entfaltung.
Die Sparte Automotive Aftermarket verantwortet das weltweite Ersatzteilgeschäft von Schaeffler. Mit Innovationskraft, technischem Know-how und höchster Produktqualität ist Schaeffler Automotive Aftermarket der richtungsweisende Anbieter von Reparaturlösungen und Services für Verbrenner, Hybride und E-Fahrzeuge und bereitet den unabhängigen Ersatzteilmarkt auf die Technologien von morgen vor.
Die Stelle ist auf 12 Monate befristet.
Ihre Aufgaben
1. Aktive Entwicklung neuer Analysen und Prognoseideen der end-to-end Supply Chain auf Basis Ihrer Methodenkenntnisse
2. Durchführung von Analysen und Prognose z.B. auf Basis von Markt-/Nachfragedaten oder Betriebsdaten mit dem Ziel, Muster und Zusammenhänge zu erkennen und zuverlässige Prognosen zu erstellen
3. Optimierung der Planungsqualität durch mathematische Methoden, Optimierungen, Algorithmen
4. Analyse von großen, vernetzen Datenbeständen. Sammlung, Integration und Aufbereitung der notwendigen Daten (Datenmodellierung)
5. Erläuterung von komplexen Analysen/Modellen/Ergebnissen gegenüber Fachkollegen
6. Entwicklung von automatisierten KPIs, Berichten und Dashboards im Supply Chain Umfeld für verschiedene Geschäftskollegen und die Geschäftsleitung
7. Eigenverantwortliche Steuerung von (Teil-) Projekten
8. Vorantreiben der digitalen Transformation des Scheffler Automotive Aftermarkets
Ihr Profil
9. Abgeschlossenes Studium und in den Fächern Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften
10. Mehrjährige Berufserfahrung oder Promotion im Bereich Data Science, Analytik oder ähnlichem
11. Sehr gute Kenntnisse in SQL und BI-Tools wie Power BI (oder Tableau, Qlik)
12. Gute Kenntnisse in der Datenmodellierung und der Modellierung von Business Use Cases
13. Erfahrung mit MS Office und Data Science – Sprachen wie Python und R
14. Erste Erfahrung mit SAP inkl. Business Warehouse, Microsoft Azure und/oder Machine Learning von Vorteil
15. Fließende Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
16. Sehr gute analytische, konzeptionelle und projektleitende Fähigkeiten
17. Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit
Unser Angebot
18. Flexible Arbeitszeitmodelle sowie eine attraktive Vergütung
19. Vielfältiges Weiterentwicklungsangebot über die Schaeffler Academy
20. Honorierung Ihres Ideenreichtums, z.B. im Rahmen der Schaeffler Awards
21. Gesundheits- und Sportangebote, z.B. durch die Schaeffler Health Coach App
22. Aufbau einer zusätzlichen Altersrente im Rahmen der betrieblichen Altersvorsorge
23. Viele weitere Mitarbeitenden-Vorteile, u.a. im Rahmen von Corporate Benefits
Als globales Unternehmen beschäftigen wir Mitarbeitende auf der ganzen Welt. Es ist uns wichtig, dass wir einander mit Respekt begegnen und allen Ideen und Perspektiven offen, positiv und vorurteilslos gegenüberstehen. Indem wir unsere Unterschiede wertschätzen, stärken wir unsere Kreativität und fördern wir Innovationen. Auf diese Weise tragen wir zu einer nachhaltigen Wertschöpfung für unsere Kunden, Geschäftspartner und die Gesellschaft als Ganzes bei. Together, we advance how the world moves.