FORME AUS DEINER LEIDENSCHAFT EINE KARRIERE.
PROMOTION BEI DER BMW GROUP.
Die Dissertation ist ein bedeutsamer Schritt auf dem Weg zu einer wissenschaftlichen Karriere – die du zusammen mit uns gestalten kannst. An der Seite von erfahrenen Mentor:innen hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft und deine wissenschaftliche Kompetenz auf ganz reale Herausforderungen anzuwenden und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten.
Wir, die BMW Group, bieten dir eine interessante und abwechslungsreiche Doktorarbeit im Bereich der Generativen KI für Innovationsmanagement. Das Projekt mit dem Titel "A technical study of behavioral aspects in using Generative AI to Accelerate Early-Stage Entrepreneurial Activities and Business Scaling at BMW" zielt darauf ab, das unternehmerische Engagement und die Praktiken innerhalb von BMW zu revolutionieren. Diese bahnbrechende Forschung wird Generative-KI-Werkzeuge entwickeln, implementieren und evaluieren, um Ideenfindung, Innovation und Unternehmertum, insbesondere in den frühen Phasen und Skalierungsprozessen von Innovationen, zu unterstützen. Diese Arbeit zielt darauf ab, die intrapreneurischen und unternehmerischen Bemühungen von BMW zu stärken und steht im Einklang mit den Innovations- und KI-Zielen des Unternehmens.
Diese Position stellt eine einzigartige Zusammenarbeit zwischen der Open Innovation-Abteilung von BMW und der LMU München, insbesondere dem Institut für AI in Management, dar.
Was erwartet dich?
* Kreative und unabhängige Forschung mit Fokus auf die Nutzung von Generativer KI zur Neudefinition unternehmerischer Praktiken bei BMW.
* Interdisziplinäre Zusammenarbeit, die die Lücke zwischen KI-Technologie, Verhaltenswissenschaft und unternehmerischen Bedürfnissen überbrückt, um greifbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.
* Entwicklung, Implementierung und Evaluierung neuer, modernster Generative-KI-Werkzeuge bei BMW.
* Durchführung von Experimenten (online und im Feld), um die Mechanismen effektiver Mensch-KI-Kollaborationen zu verstehen.
* Implementierung neuer Generative-KI-Werkzeuge in der Organisationslandschaft und Erzielung von ‚Impact‘.
* Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf führenden Konferenzen (z.B. aus dem Bereich Mensch-Computer-Interaktion).
Was bringst du mit?
* Ein Master-Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Mathematik, angewandter Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fach.
* Auch Student:innen aus anderen Bereichen mit ausreichenden Kompetenzen in computerbasierten oder datengetriebenen Themen sind willkommen (z.B. Human Factors, Maschinenbau, Elektrotechnik, Betriebswirtschaft mit Spezialisierung auf digitale Themen etc.).
* Erfahrung in Wirtschaft/Management ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
* Starker Hintergrund/Erfahrung in Softwareprogrammierung (z.B. Python).
* Fließende Englischkenntnisse und Grundkenntnisse in Deutsch.
* Ein Pioniergeist, bereit bestehende Paradigmen in Frage zu stellen und zu bahnbrechenden Fortschritten in KI und Unternehmertum beizutragen.
* Starkes Interesse und Kenntnisse in Themen wie Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen usw. und/oder Mensch-Computer-Interaktion.
Was bieten wir dir?
* Umfassendes Mentoring & Onboarding.
* Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
* Flexible Arbeitszeiten.
* Mobilarbeit.
* Attraktive Vergütung.
* Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
* Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten .
Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Bewirb dich jetzt!
Bei der BMW Group verstehen wir Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke für unsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.
Mehr zu Diversity bei der BMW Group unter bmwgroup.jobs/vielfalt .
Startdatum: ab 01.01.2025
Dauer: 36 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Kontakt:
BMW Group HR Team
+49 89 382-17001