Stellenbeschreibung
Stellenbeschreibung, Sinn / Zweck der Position :
Wir suchen nach einem Junior Data Analyst (m/w/d), um unser Analytics, Consulting and Customer Services Team zu verstärken. In dieser Position arbeitest Du an vorderster Front mit, wenn wir unseren Kunden aus verschiedenen Branchen mit Daten und Modellen dabei helfen, Kreditrisiken richtig einzuschätzen und smarte Entscheidungen zu treffen. Zusätzlich erhältst Du die Chance, im Unternehmen Impulse zum Thema AI/ ML zu setzen.
Hauptaufgaben, Zuständigkeiten:
1. Dein Fokus liegt auf analytischen und methodischen Fragestellungen im Kredit-Risikomanagement. Spannende Themen erwarten dich z.B. im Umfeld der Kreditwürdigkeitsprüfung, Identitätsfeststellung oder bei der Erkennung von Fraudmustern.
2. Du arbeitest an kundennahen Themen, am Generieren und Analysieren von Daten sowie der adressatengerechten Aufbereitung Deiner Ergebnisse.
3. Mit unseren Experian Data Services und weiteren Daten entwickelst Du analytische Lösungen, die unseren Kunden und deren Kunden Vorteile bringen.
4. Du unterstützt in enger Abstimmung mit Deinen direkten Kollegen und unserem Sales-Team bei der Kundenansprache und für Termine mit Neu- und Bestandskunden.
Qualifikationen
Verantwortung, z. Bsp. Budget, Umsatz, Kunden :
5. Fachlich versierte und methodisch sichere Mitarbeit in der Durchführung von analytischen Projekten, sowohl in der Beratung und Mehrwertbetrachtung bei der kundenseitigen Anwendung von Experian Data Services, als auch in der Entwicklung und Validierung von Modellen unter Hinzunahme interner und externer Daten
6. Idealerweise hast Du bereits erste Erfahrungen und Fachwissen im Kredit-Risikomanagement sammeln können.
7. Du fühlst Dich wohl dabei, kreativ zu denken, Probleme zu lösen, schnell zu lernen, unabhängig zu arbeiten, mit Unklarheiten umzugehen und Dich an Veränderungen in einem schnelllebigen Umfeld anzupassen.
8. Du besitzt einen Universitätsabschluss in (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, einer Naturwissenschaft, Informatik oder einem verwandten Fach.
9. Du bringst fundierte Kenntnisse in der Anwendung der Programmiersprache Python und gängigen Paketen zur Datenanalyse mit. Zusätzliche Erfahrungen mit SQL oder weitere Kenntnisse zu Big Data und Cloud Technologien sind von Vorteil.
10. Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch runden dein Profil ab.
Zusätzliche Informationen
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