Aufgaben
1. Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen sowie statistischen Modellen zur Optimierung von Geschäftsprozessen
2. Mitarbeit an unserer cloudbasierten AI-Plattform und Umsetzung von End-to-End KI- und Data Science Projekten mit einem State-of-the-art Technologiestack
3. Arbeit mit LLMs, deren Integration in bestehende Systeme sowie die Nutzung und Optimierung relevanter Azure-Services
4. Konzeption, Aufbau und Überführung von Datenpipelines in die Produktion
5. Enge Abstimmung mit verschiedenen Fachbereichen zur Gestaltung datengetriebener Lösungen und technische Beratung bei KI-Use Cases
6. Identifikation neuer Trends und Technologien im Bereich Data Science sowie Evaluierung und Auswahl von Softwareanbietern
Erwartungen
7. Fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Azure Cloud Services und Terraform
8. Erste Erfahrung im Deployment von Machine-Learning-Lösungen (MLOps) von Vorteil
9. Praktische Erfahrung mit dem Einsatz gängiger Frameworks wie z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
10. Erfahrungen mit der Umsetzung geeigneter Verarbeitungsprozesse im Bereich der Künstlichen Intelligenz (z.B. Handschriftenerkennung, Bilderkennung, Sprechertexterkennung)
11. Begeisterung für neue Technologien und datengetriebene Innovationen
12. Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit gepaart mit Offenheit für Veränderungen sowie Hands on und can do Mentalität