Universität Bremen - Logo An der Universität Bremen ist im Fachbereich 3 in der Arbeitsgruppe "Digitale Transformation öffentlicher Dienste" (Prof. Dr. Dr. Niehaves) und an der "GovTech Graduate School" im Rahmen des BMBF-geförderten Forschungsprojekts "ProcurDat" zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) - Entgeltgruppe 13 TV-L - im Themenfeld "Government Technology & Künstliche Intelligenz" in Vollzeit (39,2 Wstd.) und befristet für 3 Jahre zu besetzen. Die Befristung erfolgt zur wissenschaftlichen Qualifikation nach 2 Abs. 1 WissZeitVG (Wissenschaftszeitvertragsgesetz). Demnach können nur Bewerberinnen und Bewerber berücksichtigt werden, die noch in dem entsprechenden Umfang über Qualifizierungszeiten nach 2 Abs. 1 WissZeitVG verfügen. Die "GovTech Graduate School" der Universität Bremen bietet ab 2024 ein deutschlandweit einzigartiges Promotionsprogramm, das sich der Forschung und Entwicklung digitaler Innovationen für den öffentlichen Sektor widmet. Im Zuge dieser Initiative wird eine herausfordernde Position in der Arbeitsgruppe "Digitale Transformation öffentlicher Dienste" unter der Leitung von Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves angeboten. Diese Position bietet die Chance, ein aktives Mitglied der interdisziplinären und anwendungsorientierten GovTech Graduate School zu werden und in einem dynamischen sowie inspirierenden Umfeld zu arbeiten. Das Umfeld verknüpft wissenschaftliche Forschung mit praktischer Expertise, wodurch optimale Voraussetzungen für eine erfolgreiche und strukturierte Promotion geschaffen werden. Ihre Aufgaben: Mitarbeit in den Forschungsvorhaben der Arbeitsgruppe Beteiligung an der Plattformentwicklung Implementierung von Daten- und KI-basierten Verfahren Mitwirkung an quantitativen und qualitativen Studien Beteiligung an Drittmittelanträgen Forschung zu KI-Methoden im Bereich der automatisierten Datenverarbeitung Regelmäßige Publikation der Forschungsergebnisse und Anfertigung einer Promotion Lehre im Umfang der jeweils geltenden LVNV, Lehrexport (= fachspezifische Lehre für andere Lehreinheiten) Ihr Profil: Kenntnisse im Bereich KI und digitale Technologien: Erste Erfahrungen mit KI und digitalen Lösungen. Vorteilhaft sind Kenntnisse im Kontext des öffentlichen Beschaffungswesens. Programmier- und IT-Kompetenzen: Erfahrung in der Programmierung mit Python. Vorteilhaft sind Kenntnisse im Linux-Umfeld, insbesondere bash, sowie Grundkenntnisse im Webhosting. Analytische und Forschungsfähigkeiten: Fähigkeiten in der Durchführung Analyse, Aufbereitung und Auswertung von Daten. Datenkonvertierung und -verwaltung: Kompetenzen in der Verarbeitung und Vereinheitlichung verschiedener Datentypen. Anforderungen: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Uni-Diplom) in den Fächern Informatik, Wirtschafts- oder Verwaltungsinformatik oder verwandten Fachrichtungen Es werden auch Bewerber:innen berücksichtigt, die sich in der Abschlussphase des Masterstudiums befinden. Bitte beachten Sie, dass für eine Einstellung die Vorlage des Masterabschlusszeugnisses zwingend erforderlich ist. Erste Kenntnisse in der Programmierung mit Python Erste Erfahrungen mit Methoden des maschinellen Lernens und idealerweise SQL-Kenntnisse sind von Vorteil Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Bereitschaft und Fähigkeit sich schnell und umfassend in neue Zusammenhänge einzuarbeiten Wir bieten: Ein dynamisches Team und internationale Vernetzungsmöglichkeiten (inkl. Auslandsaufenthalten) Einbindung in ein strukturiertes Promotionsprogramm (GovTech Graduate School); Umfassende Förderung Ihrer ambitionierten Forschungstätigkeit Exzellente Ausstattung und eigene Gestaltungsmöglichkeiten Enge Kooperationen mit Verwaltungen, Industrie und Wissenschaft mit der Möglichkeit eigene Projekte einzuwerben und im Rahmen der Promotion umzusetzen Möglichkeit zur Promotion Jahressonderzahlung ("Weihnachtsgeld"), regelmäßige automatische tarifliche Gehaltssteigerungen und zusätzliche Altersversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) Einen krisensicheren, interessanten und abwechslungsreichen Arbeitsplatz in einer weltoffenen Hochschule 30 Tage Erholungsurlaub im Kalenderjahr Eine vielfältige, zukunftsorientierte und offene Unternehmenskultur Die Möglichkeit zu Fort- und Weiterbildungen Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit) sowie die Möglichkeit zur Mobilen Arbeit (unter Berücksichtigung der Rahmenbedingungen) Offen für unkonventionelle Ansätze in Forschung und Lehre hat die Universität Bremen sich seit ihrer Gründung vor 50 Jahren ihren Charakter als Ort der kurzen Wege für Menschen und Ideen bewahrt. Mit einem breiten Fächerspektrum verbinden wir außergewöhnliche Leistungsstärke und großes Innovationspotenzial. Als ambitionierte Forschungsuniversität stehen wir für den Ansatz des Forschenden Lernens und eine ausgeprägte Orientierung an Interdisziplinarität. Wissenschaftliche Kooperationen weltweit gestalten wir aktiv und partnerschaftlich. Heute lernen, lehren, forschen und arbeiten rund 23.000 Menschen auf unserem internationalen Campus. In Forschung und Lehre, Verwaltung und Betrieb bekennen wir uns nachdrücklich zu den Zielen der Nachhaltigkeit, Klimagerechtigkeit und Klimaneutralität. Unser Bremer Spirit drückt sich aus im Mut, Neues zu wagen, in einem unterstützenden Miteinander, in Respekt und Wertschätzung füreinander. Mit unserem Studien- und Forschungsprofil und als Teil des europäischen YUFE-Netzwerks übernehmen wir gesellschaftliche Verantwortung in der Region, in Europa und der Welt. Die Universität ist familienfreundlich, vielfältig und versteht sich als internationale Hochschule. Wir begrüßen daher alle Bewerber:innen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/ Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. Die Universität Bremen strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen im Wissenschaftsbereich an und fordert deshalb Frauen nachdrücklich auf, sich zu bewerben. Schwerbehinderten Menschen wird bei im Wesentlichen gleicher fachlicher und persönlicher Eignung der Vorrang gegeben. Rückfragen bitte an: Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves () Ihre Bewerbung mit Ihren vollständigen und aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Qualifikationsnachweise, Zeugnisse) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer A124-25 bis zum 02.04.2025 als eine PDF-Datei auf dem unverschlüsselten elektronischen Postweg an: oder postalisch an Universität Bremen Fachbereich 3 Informatik/Mathematik Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves Bibliothekstraße 5 28359 Bremen Wir bitten Sie, uns nur Kopien (keine Mappen) einzureichen, da wir diese nicht zurücksenden können. Nach Abschluss des Auswahlverfahrens werden Ihre Bewerbungsunterlagen den rechtlichen Vorgaben entsprechend aufbewahrt und anschließend vernichtet. Etwaige Kosten für das Bewerbungsverfahren können nicht erstattet werden. Zertifikat seit 2007 audit familiengerechte hochschule