Wir dienen der Gesellschaft. Wir hören den Menschen zu. Wir stehen für lebendige Demokratie und solidarisches Zusammenleben. Wir bieten mit unseren unabhängigen Angeboten allen Menschen in Baden-Württemberg und Rheinland-Pfalz Orientierung, Heimat und Geborgenheit.
Aufgaben:
* Du bist für die Neu- und Weiterentwicklung von Machine Learning Modellen verantwortlich. Dabei stehen neben vortrainierten Machine Learning Modellen, vor allem KI-Systeme mit Natural Language Processing (NLP) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) im Fokus.
* Du führst Analysen und Preprocessing der Daten durch.
* Du stellst die Machine Learning Modelle als Services bereit oder integrierst diese direkt in Softwaresysteme.
* Du kümmerst dich um die Entwicklung einer Daten-Pipeline im Rahmen einer skalierbaren KI-Architektur und sorgst für eine bestmögliche Integration von KI in die Geschäftsprozesse.
* Du stellst die Governance von KI-Modellen und Data Pipelines sicher, einschließlich Security und Skalierbarkeit.
* Du bist als Entwickler*in stets am Puls der Zeit und bringst Innovation, moderne Arbeitsweisen und zeitgemäße Technologien ins Team.
Qualifikationen:
* Du hast ein abgeschlossenes Hoch- oder Fachhochschulstudium der Informatik oder einer vergleichbaren Qualifikation und idealerweise erste Berufserfahrung.
* Du verfügst über sehr gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning, sowie in objektorientierter Programmierung (Python).
* Du hast Erfahrungen mit State-of-the-Art Machine Learning Frameworks (bspw. TensorFlow), NLP Modellen (bspw. BERT) und RAG Systemen.
* Du verfügst über Grundkenntnisse in XML und JSON.
* Du besitzt Erfahrung im Einsatz von Entwicklungswerkzeugen sowie Kenntnisse agiler Methoden (Scrum, Kanban) und Praktiken (z.B. Pair Programming) in interdisziplinären Teams.
* Du hast sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse.
Ausschreibungsnummer: 040-2025
Eintrittsdatum: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Befristung: Die Beschäftigung ist bis zum 31. Dezember 2026 befristet.
Beschäftigungsart: Festanstellung
Standort: Baden-Baden, Mainz oder Stuttgart, hybrides Arbeiten möglich.
Bewerbungsschluss: 21. Februar 2025
Kontakt im Personalmanagement: Christian Hergenröther, christian.hergenroether@SWR.de
Zeitgemäße, lebensphasenorientierte Arbeitszeit-, Arbeitsort- und Zeitkontenmodelle sowie weitere attraktive Rahmenbedingungen begleiten und fördern den interessanten und vielseitigen beruflichen Werdegang unserer Beschäftigten. Was der SWR als Arbeitgeber zu bieten hat, haben wir hier übersichtlich zusammengestellt.
Die Stelle ist teilbar.
Der SWR verfolgt das Ziel der beruflichen Chancengleichheit von Frauen und Männern und fordert daher Frauen auf, sich zu bewerben.
Wir sind Unterzeichner der „Charta der Vielfalt“ und fördern die Vielfalt in unserer Belegschaft. Jede Bewerbung ist bei uns willkommen, unabhängig von Geschlecht, kultureller oder sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung oder einer Behinderung.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
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