Aufgaben - Als Data Scientist bist du für die Entwicklung von modernsten Algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen verantwortlich, dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen - Entwicklung von Algorithmen auf dem neuesten Stand der Technik unter Verwendung der neuesten Methoden und Technologien zur Lösung von Geschäftsproblemen - Du implementierst Algorithmen im großen Maßstab und automatisierst Arbeitsabläufe unserer Kunden - Dabei arbeitest du an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning - Deine Kommunikationsstärke nutzt du, um in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden deren Probleme zu analysieren und die Ergebnisse effektiv zu kommunizieren - Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Quellen, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und in der Community für maschinelles Lernen präsent zu sein - Du arbeitest über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Spark, Azure, AWS, GCP, DBX, ELK usw.) Benefits - Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science) - Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.) - Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML - Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch - Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke - Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket - Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl - Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit Qualifikationen - Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre - Dank deiner einschlägigen Erfahrung in der Industrie oder der Entwicklung von Produktionssystemen verfügst du über gute Kenntnisse in Python, R, Java, Scala, Pyspark oder SQL - Mit den Grundlagen der Statistik und des Machine Learning bist du vertraut und kennst auch deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender-Systeme, Timer Series Analysis und Computer Vision - Außerdem hattest du bereits Kontakt mit Datenmanagement sowie mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure - Auf Deutsch und Englisch kommuniziert du gut und gerne Über Machine Learning Reply Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.