Standort: GCH FL Fachabteilung: FT RPD SDT MSO-DE Art der Anstellung: 15-20 Std./Woche Als Werkstudentin bei Siemens hast du die Möglichkeit, in verschiedenen Bereichen aktiv mitzuarbeiten und deine Fähigkeiten voll einzubringen. Verändere die Welt von morgen: Du hilfst uns bei der Implementierung und Analyse stochastischer Methoden, u.a. Methoden des Maschinellen Lernens Du unterstützt beim Benchmark unterschiedlicher Methoden anhand von Testbeispielen Außerdem arbeitest du bei der Integration neuer Features im Bereich Stochastik in ein Software-Framework mit Diese Erfahrung bringst du mit: Ausbildung: Studium der Mathematik, Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang Erfahrung und Kenntnisse: guten Kenntnisse im Bereich Stochastik gute bis sehr gute Programmierkenntnisse in Python Grundkenntnisse im Bereich Softwareentwicklung Sprachkenntnisse: gute Deutsch- oder Englischkenntnisse Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potential jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen Deine individuelle Persönlichkeit und Sichtweise sind uns wichtig. Wir schaffen eine Arbeitsumgebung, die die Vielfalt der Gesellschaft widerspiegelt und unterstützen dich in deiner persönlichen und beruflichen Entwicklung. Bring deine authentische Persönlichkeit ein und gestalte gemeinsam mit uns eine bessere Zukunft. Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Über uns Werde Teil unseres Teams und gestalte die Zukunft der Kommunikation, Energieeffizienz und Mobilität mit Wir suchen engagierte Werkstudentinnen, die Theorien in die Praxis umsetzen und kreativ mitdenken. Nutze die Gelegenheit, dich in unserem globalen Netzwerk einzubringen, wertvolle Kontakte zu knüpfen und den Grundstein für deine berufliche und persönliche Zukunft zu legen. Wir freuen uns auf dein Talent www.siemens.de/karriere – wenn du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchtest. FAQ – wenn du eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens hast. Wenn du darüber hinaus noch Fragen hast, wende dich gerne an uns: www.siemens.de/fragenzurbewerbung sagworkingstudent