Gesucht wird zur Verstärkung unseres Teams im Fachbereich „eScience“ in Berlin-Steglitz zum nächstmöglichen Zeitpunkt ein*e
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)
der Fachrichtung Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Physik oder vergleichbaren Fachrichtungen
Entgeltgruppe 13 TVöD
Zeitvertrag befristet bis 31. Dezember 2027
Vollzeit/teilzeitgeeignet
Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern. Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen.
Werden Sie Teil unseres Teams von engagierten Mitarbeitenden!
Sie entwickeln und implementieren Datenmodelle für interne und externe Stakeholder im Rahmen des QI-Digital-Projektes. Beispielhafte Anwendungsfälle umfassen die Additive Fertigung (z. B. Optimierung von Produktionsprozessen durch fortschrittliche Datenmodelle) und die Wasserstoffinfrastruktur (z. B. Sicherstellung der Datenkonsistenz in Sicherheits- und Betriebssystemen)
Sie entwerfen und implementieren Datenmodelle zur effizienten Strukturierung und Interoperabilität von Daten in Asset Administration Shell (AAS) und XML-Formaten innerhalb von Datenräumen. Erfahrung mit AAS- und XML-Formaten ist wünschenswert, aber fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und semantischen Technologien (z. B. Ontologien, Wissensgraphen) sind erforderlich
Sie arbeiten in interdisziplinären Teams, um diese Datenmodelle in die digitalen Infrastrukturen der BAM zu integrieren und die digitale Transformation voranzutreiben
Sie entwickeln, warten und optimieren Proof-of-Concept-Infrastrukturen unter Anwendung von DevOps-Praktiken (z. B. Docker, CI/CD-Pipelines), um die Bereitstellung und den Betrieb zu gewährleisten
Sie unterstützen die Entwicklung und Bereitstellung von Datenmodellen, welche die Interoperabilität, Datenkonsistenz und Systemintegration über verschiedene Anwendungsfälle und Projekte hinweg verbessern
Sie evaluieren und erweitern bestehende Prototypen, die innovative, skalierbare Lösungen für das digitale Asset-Management und die Prozessoptimierung bieten
Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master) in einem relevanten Fach (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, technische Softwareentwicklung, Mathematik, Physik) oder einer verwandten Disziplin
Fundierte Erfahrungen in der Datenmodellierung und semantischen Technologien (z. B. Wissensgraphen, Ontologien) sind erforderlich
Erfahrungen mit der Asset Administration Shell (AAS) und strukturierten Datenformaten sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich
Erfahrung mit DevOps-Praktiken (z. B. Docker, CI/CD) und der Wartung von Proof-of-Concept-Infrastrukturen
Kenntnisse von Standards in der digitalen Fertigung und industriellen IoT-Anwendungen sind wünschenswert
Beherrschung von Programmiersprachen wie Python oder Java und Erfahrungen mit Tools zur Datenmodellierung, Analyse und Bereitstellung
Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Arbeit in interdisziplinären Teams
Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, Initiative/Einsatzbereitschaft, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft sowie konzeptionelle, strategische und innovative Denkfähigkeit
Interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zu Politik, Wirtschaft und Gesellschaft
Arbeit in nationalen und internationalen Netzwerken mit Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen
Attraktives und modernes Arbeitsumfeld mit hervorragender Infrastruktur und Ausstattung auf wissenschaftlich neuestem Stand
Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, Möglichkeit des mobilen Arbeitens (bis zu 60 %), flexible Arbeitszeitgestaltung, 30 Tage Urlaub sowie Inanspruchnahme von bis zu 12 Zeitausgleichstagen im Jahr