Geodata-Scientist (m/w/d) (Master/Uni-Diplom) für das Aufgabengebiet “Digitalisierung Straßenwesen”
Die Stabsstelle “Digitalisierung Straßenwesen” arbeitet an der Idee des “Digitalen Zwilling Straße”. Im Rahmen eines dazu gehörigen Forschungsprojektes werden Satellitendaten und InSAR-Daten, die neuesten Machine-Learning-Methoden, Open-Source-Tools sowie performante Cloud-Infrastrukturen genutzt, um Bodenbewegungen für das gesamtdeutsche Straßennetz zu analysieren.
* Analyse der wissenschaftlichen Grundlagen des Bodenbewegungs-dienstes-Verkehr (BBD-V)
* Analyse der über das Copernicus-Programm verfügbaren Daten
* Kontinuierliche Recherche moderner Machine-Learning(ML)-Verfahren, die sich für die Auswertung im Projekt eignen
* Analyse der Nutzeranforderungen an einem Bodenbewegungs-dienst (User-Stories)
* Spezifikation einer Webanwendung als interaktive Schnittstelle für den BBD-V
* Softwareentwicklung von Methoden zur Detektion von Bewegungsmustern
* Strukturierung und Einbindung relevanter Daten (z. B. InSAR, BISStra)
* Implementierung von Routinen für die Analyse und Prognose der Bodenbewegung für den Verkehrsbereich
* Implementierung von ML-Methoden für die Mustererkennung und Outlier-Detektion
* Aufbau einer Datenauswerte-Pipeline für ein Continuous-Learning
* Integration von Daten und Software in geeignete Datenbanken und GitLab
Das sollten Sie unbedingt mitbringen:
* Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulausbildung nach § 7 TV EntgO Bund in Geoinformatik, Informationstechnik, Geographie, Physik, Elektrotechnik oder mit gleichwertigen Fähigkeiten und Erfahrungen
* Kenntnisse über verfügbare Satelliten-daten und -sensoren, bspw. der Sentinel-Missionen
* Gute Programmierkenntnisse gängiger Sprachen im Kontext des Machine-Learning (z. B. Python, Julia, C/C++)
* Erste Erfahrungen mit Machine- und Deep-Learning (z. B. scikit-learn, Keras, TensorFlow)
* Erste Erfahrung mit modernen Entwicklungs-, Versionierungs- und Automatisierungs-Tools (z. B. VS-CODE, git)
* Erste Erfahrungen mit Datenmanagement und entsprechender Software (z. B. SQL-Datenbanken, Graph-QL)
* Fähigkeit zum vernetzten Denken
* Darstellungsvermögen
* Gute Ausdrucksweise in Wort und Schrift Deutsch/Englisch (B2 GER)
* Bereitschaft zu Dienstreisen
Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe 13 TVöD. Ihre Berufserfahrung wird bei der Stufenzuordnung berücksichtigt. Promotions-vorhaben werden unterstützt.
Wir bieten familienfreundliche und flexible Arbeits-bedingungen, mobiles Arbeiten, Teil- und Gleitzeit sowie ein vergünstigtes Jobticket.
Ihre kontinuierliche Aus- und Fortbildung ist für uns selbstverständlich.
Gegebenenfalls für diesen Dienstposten erforderliche Qualifizierungen werden unterstützt.