PMochten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology mit uns verbessern Sie die Lebensqualitat der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch./ppDie Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!/pbrAnstellungsart: BefristetbrArbeitszeit: VollzeitbrArbeitsort: RenningenbrpWir forschen an hochmodernen Deep Generative Models, die dazu dienen, reale Bosch Systeme dateneffizient zu machen. Wir suchen eine:n Doktorandin bzw. Doktoranden, der sich fur die Erforschung kreativer Anwendungen generativer Modelle (z.B. Stable Diffusion) als kontrollierbare Datensatzdarstellung fur Training sowie Validierung von Netzwerken fur nachgelagerte Aufgaben interessiert./ppNicht alle Datenpunkte in einem Datensatz sind gleichermasen wichtig fur die Leistung eines neuronalen Netzwerks. Mit fortschreitendem Training ist der Verlust einiger Datenpunkte moglicherweise mehr aussagekraftig, da das Netzwerk bereits alles daraus gelernt hat, was es kann. Daher kann es von Vorteil sein, das Netzwerktraining zu beobachten, um die richtigen Daten zur richtigen Zeit bereitzustellen. Allerdings ist die Auswahl von Daten aus einem festen Datensatz problematisch, wenn kein Bild mit der genauen Mischung von Attributen vorhanden ist. Ziel dieses Doktorandenprojekts ist die Entwicklung neuer Lernalgorithmen zur Generierung relevanter Daten on Demand als Reaktion auf den Bedarf des Netzwerks. Dazu gehort unter anderem die Verbesserung der Trainingseffizienz durch die Synthese von Daten besserer Relevanz sowie durch gezielte Erstellung von Beispielen sicherzustellen, dass die gewunschte Invarianz erzielt wird./pulliAls Teil unseres Teams entwickeln Sie neuartige Ansatze zur Anpassung von Deep Generative Models (z.B. Diffusion Models, GANs, VAEs) als Datenquellen, um nachgelagerte Modelle besser zu trainieren und zu validieren./liliDaruber hinaus nutzen Sie die Steuerbarkeit und das Wissen generativer Basismodelle, um Datensatze mehr nur als eine lose Sammlung von Bildern zu betrachten./liliSie diskutieren sowie entwickeln neue Ideen mit den Expertinnen bzw. Experten fur Deep Learning und Computer Vision im Bosch Center for AI./liliDaruber hinaus haben Sie die Moglichkeit, Ihre Ergebnisse in hochrangigen Fachzeitschriften und Konferenzen zu veroffentlichen./li/ulbrullibAusbildung: /bausgezeichneter Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich mit Schwerpunkt auf Computer Vision und Deep Learning/lilibErfahrungen und Know how: /bfundierter Hintergrund in Deep Learning und Computer Vision, Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch usw.) sowie sehr gute Progr