Stellenbeschreibung
* Du entwickelst zusammen mit unseren erfahrenen Data Scientists und Machine Learning Engineers eine SW-Lösung zur Detektion von Defekten
* Du bewertest und vergleichst unterschiedliche Methoden (z.B. neutronale Netze, klassische Bildverarbeitung) zur Erkennung dieser Defekte
* Du erarbeitest verschiedene Vorschläge für eine Integration dieser SW-Lösung in einen bestehenden Fertigungswertstrom
Beginn: ab 04/2025
Dauer: 6 Monate
Qualifikationen
* Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Bildverarbeitung oder vergleichbar
* Persönlichkeit und Arbeitsweise: strukturierte und eigenständige Arbeitsweise, teamfähig, selbstständig
* Erfahrungen und Know-how: Kenntnisse im Programmieren mit Python, Kenntnisse im Training von neuronalen Netzen
* Sprachen: sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Voraussetzung ist die Immatrikulation an einer anerkannten Hochschule oder Universität (kein Fernstudium). Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Lebenslauf, alle relevanten Zeugnisse, Abiturzeugnis, aktuelle Leistungsübersicht, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis (Aufenthaltstitel + Zusatzblatt) bei.
Zusätzliche Informationen
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?
Bewerbermanagementteam
+49 951 181 3435
Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Falko Demuth (Fachabteilung)
+49(172)8684695