Ihre Aufgaben:
1. Identifikation vorhandener Ansätze im Bereich der Echtzeiterkennung von Druckluftleckagen
2. Sammlung und Aufbereitung von Maschinendaten, insbesondere Energie- und Medienverbräuche, sowie statistische Analyse der vorliegenden Daten
3. Entwicklung eines kennzahlenbasierten Ansatzes zur Echtzeitüberwachung von Druckluftleckagen
4. Entwicklung von Modellen zur Identifikation typischer Verbrauchsmuster und Grenzwerte sowie deren Evaluierung
5. Integration der entwickelten Modelle in die Produktionsumgebung für die Echtzeiterkennung von Druckluftleckagen in enger Zusammenarbeit mit Produktionsingenieuren und IT-Spezialisten
Ihr Profil:
6. Studium im Bereich der Ingenieurwissenschaften, wie Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbare Studiengänge
7. Affinität für Daten und Datenanalysen sowie Erfahrungen in der Anwendung statistischer Standardverfahren
8. Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python
9. Sehr gute Kommunikationsfähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit den beteiligten Fachbereichen
10. Selbstständige Arbeitsweise und Fähigkeit zur Entwicklung kreativer Problemlösungen