Wir helfen die Welt zu verbessern
Unsere Unternehmenskultur schafft die Voraussetzungen, damit unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter ihr Innovationspotenzial entfalten und gemeinsam bahnbrechende Neuerungen entwickeln können. Wie erreichen wir dieses Ziel? Wir konzentrieren uns jeden Tag darauf, die Zukunft mitzugestalten und einen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem Vielfalt und Flexibilität wertgeschätzt werden und der mit unserer Vision und zukunftsorientierten Arbeitsweise im Einklang steht. Wir legen größten Wert auf partnerschaftliche Zusammenarbeit und gegenseitige Unterstützung im Team sowie auf Lernen und Entwicklung. Persönliche Beiträge werden anerkannt, und Sie haben die Wahl zwischen verschiedenen Zusatzleistungen. Bewerben Sie sich jetzt.
ÜBER DAS TEAM
Unser Infused Intelligence Team ist dafür zuständig innovative und user-zentrische ML Lösungen auf SAP Cloud Technologien zu liefern. Das Team baut hoch performante Modelle in allen SAP Businessprozessbereichen: Von Marketing bis Post-Sales, HR und Finance. Das Bauen eines Modells beinhaltet die Dateningestion, das Säubern und die Analysis, Modelltraining und -evaluations, so wie das Deployment in unterschiedliche SAP Umgebungen, wie z.B. SAP HANA, SAP Analytics Cloud, SAP Cloud Foundry, so wie Azure Databricks. Da jeder Use Case einzigartig und auf SAP’s Prozesse, Daten und Plattformarchitektur zugeschnitten ist, bietet jeder Use Case viele Forschungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. In unserem Team wirst Du die Möglichkeit haben, an einem innovativen Projekt mit zu arbeiten und die Entwicklung eines state-of-the-art ML Modells zu unterstützen.
DIE ROLLE
* Arbeite mit einem Team von Data Scientists und Data Engineers an ML Modell Entwicklung und Deployment.
* Kommuniziere mit den Stakeholdern um ihre Geschäftsprozesse und die daraus resultierenden Daten zu verstehen.
* Unterstütze ein Projekt mit hoher Sichtbarkeit zum Executive Level in Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists.
ROLLENANFODERUNGEN
Must have:
* Bachelor’s Abschluss in Data Science oder Ähnlichem,
* Sehr gute Python Kenntnisse und noch eine weitere Programmiersprache, z.B. Java, R, SQL,
* Erfahrung mit Datenanalyse und -visualiserung, in Python (z.B. mit Pandas, numpy, scikitlearn, statsmodels, keras, matplotlib, ggplot2, dplyr, etc.),
* Wissen ueber large scale Data Handling, z.B. spark oder pyspark
* Gutes Verständnis von statistischen Methoden (Deskriptive Analyse, Regressionsmodellierung, etc.)
* Hervorragende verbale und schriftliche Kommunikation auf Englisch.
Nice to have:
* Erfahrung mit explainability und Interpretierbarkeit von ML Modellen (SHAP, glass-box models)
* Gute Kenntinisse in Software-Versionskontrolle (e.g. GitHub, Git).
* CI/CD (e.g. Jenkins, Concourse, Gitlab CI/CD)
* Erfahrungen mit MLOps tools (e.g., mlflow)
* Hands-On Wissen und Implementierung von Tests fuer ML Modelle.
Ihre Bewerbungsunterlagen sollten neben einem Anschreiben, tabellarischen Lebenslauf, aktuellem Notenspiegel und gültiger Immatrikulationsbescheinigung auch Kopien von Zwischen-, Schulabschluss- und, soweit vorhanden, Arbeitszeugnissen (Praktika) als Anlagen enthalten. Beschreiben sie bitte außerdem Ihre Erfahrungen und Kenntnisse in Fremdsprachen und Computerprogrammen / Programmiersprachen.
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Wir stellen uns Herausforderungen gemeinsam
SAP-Innovationen helfen mehr als 400.000 Kunden weltweit, effizienter zusammenzuarbeiten und Business Insight effektiver zu nutzen. SAP war ursprünglich für seine Führungsrolle in der ERP-Software (Enterprise Resource Planning) bekannt und hat sich zu einem Marktführer für End-to-End-Software für Geschäftsanwendungen und zugehörige Services für Datenbank, Analyse, intelligente Technologien und Erfahrungsmanagement entwickelt. Als Cloud-Unternehmen mit 200 Millionen Benutzern und mehr als 100.000 Mitarbeitern weltweit sind wir zielgerichtet und zukunftsorientiert, mit einer äußerst kollaborativen Teamethik und Engagement für die persönliche Entwicklung. Unabhängig davon, ob wir globale Branchen, Menschen oder Plattformen miteinander verbinden, stellen wir sicher, dass jede Herausforderung die Lösung erhält, die sie verdient. Bei SAP schaffen wir gemeinsam Durchbrüche.
Inklusion führt uns zum Erfolg
In unserer Kultur der Inklusion stehen Gesundheit und Wohlbefinden im Mittelpunkt. Flexible Arbeitsmodelle sorgen dafür, dass sich jede und jeder – unabhängig vom persönlichen Hintergrund – eingebunden fühlt und Bestleistungen erbringen kann. Wir bei SAP sind davon überzeugt, dass wir durch die einzigartigen Fähigkeiten und Qualitäten, die jede und jeder in unser Unternehmen einbringt, stärker werden. Wir investieren in unsere Mitarbeitenden, um ihr Selbstvertrauen zu stärken und ihnen dabei zu helfen, ihr volles Potenzial zu entfalten. Wir setzen auf die Förderung aller Talente, um eine bessere und gerechtere Welt zu schaffen.
SAP ist stolz darauf, als Arbeitgeber für Chancengleichheit einzustehen und diese aktiv zu fördern. Wir sind den Grundsätzen der Chancengleichheit im Beruf verpflichtet. Für Bewerberinnen und Bewerber mit physischen und/oder psychischen Beeinträchtigungen treffen wir geeignete Vorkehrungen. Wenn Sie an einer Bewerbung bei SAP interessiert sind und beim Navigieren auf unserer Website oder beim Ausfüllen der Bewerbung Unterstützung benötigen, senden Sie eine E-Mail mit Ihrer Anfrage an das Recruiting Operations Team in der jeweiligen Region: Careers@sap.com.
SAP Mitarbeiter:innen: Kandidat:innen können nur für unbefristete Stellen empfohlen werden – weitere Regelungen findet Ihr in der SAP Referral Policy. Für Ausbildungsstellen können spezielle Regelungen Anwendung finden.
Requisition ID:375506 | Funktionsbereich:Information Technology | Reisetätigkeit:0 - 10% | Karrierestatus:Studenten | Anstellungsverhältnis:Teilzeit, befristet | Weitere Standorte: #LI-Hybrid