An unserem neu gegründeten Technologie-Transfer-Zentrum "Smart Production and Logistics" in Leipheim ist zum nächst möglichen Zeitpunkt folgende Stelle in Vollzeit zu besetzen: Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Künstliche Intelligenz Enabler der Smart Factory und Sustainable Supply Chain Networks - das ist die Mission des Technologie-Transfer-Zentrums (TTZ) Smart Production and Logistics in Leipheim. Durch die Entwicklung nach haltiger, flexibler, modularer und vernetzter Produktions- und Versorgungs systeme sowie den Wissens- und Technologie transfer dazu werden Unter nehmen der Region in Form von Schulungen, Beratung in gemeinsamen Projekten oder anwendungs orientierter Forschung unter stützt. In diesem Kontext wird eine Smart Factory aufgebaut und betrieben, welche ein reales globales Wert schöpfungs system abbildet. Die Live-Anwendung von neuen Strategien, Prinzipien, Methoden und Technologien aus Industrie 4.0 und Lean Management ermöglicht Unternehmen der Region praxis orientierte Angebote. Ihre Aufgaben: Sie arbeiten als Teil unseres Teams in Qualifizierungs-, Beratungs- und angewandten Forschungs projekten zu Künstlicher Intelligenz in Produktion und Logistik. Sie arbeiten an Forschungs projekten in den Bereichen der Künstlichen Intelligenz in der Produktion. Sie übernehmen die fachliche und organisatorische Ver antwortung als Projekt leitung für Beratungs- / Forschungs projekte und Qualifizierungen bei Partnern aus der Industrie. Sie bringen Ihre Fach kompetenzen beim Aufbau des Technologie-Transfer-Zentrums und des Forschungs schwer punktes "Smart Factory" ein. Sie wirken bei der Antragstellung für Forschungs projekte, bei der Dritt mittel akquise und der Weiter entwicklung des TTZ-Leistungs portfolios mit. Sie unterstützen bei der Organisation und Ausrichtung von Transfer ver anstaltungen, Workshops und Seminaren. Sie publizieren Ihre Ergebnisse in nationalen und inter nationalen Journals und auf Konferenzen. Sie wirken bei der didaktischen Konzeption von Use Cases der Industrie 4.0 für die Lehre und Weiter bildung mit. Sie unter stützen in der Lehre und Betreuung von Studierenden bei der Durch führung von Labor versuchen und Semester projekten. Ihr Profil: Sie bringen einen promotions qualifi zierenden Hoch schul abschluss im Bereich der Informatik, Wirtschafts informatik, Mathematik, Statistik, der Ingenieur- / Wirtschafts wissen schaften oder eines vergleichbaren Studien ganges mit. Sie verfügen über sehr gute Programmier kenntnisse (idealer weise in Python) und Kenntnisse in grund legenden Verfahren des Machine Learnings oder haben Interesse und Leiden schaft, sich hier einzuarbeiten. Sie haben Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL). Sie verfolgen die Entwicklungen rund um Industrie 4.0, Industrial Metaverse sowie IIoT und sind interessiert, reale Problem stellungen der produzierenden Industrie in praxis nahen Projekten zu lösen. Sie haben Freude an der Bearbeitung komplexer Aufgaben stellungen, sind neugierig sowie lern bereit und übernehmen gerne Verantwortung. Gute kommunikative Fähig keiten sowohl in der schriftlichen Kommuni kation als auch im persönlichen Umgang zeichnen Sie aus. Sie verfügen über eine selbst ständige, lösungs orientierte und analytische Arbeits weise und Team orientierung. Sie verfügen über sehr gute Englisch kenntnisse (mindestens B2) und Deutsch kenntnisse (mindestens B1) in Wort und Schrift. Die Beschäftigung erfolgt in einem vorerst auf drei Jahre befristeten Beschäftigungs verhältnis. Eine Verlängerung des Vertrages wird im Rahmen des vereinbarten Qualifizierungs vorhabens angestrebt. Ein Promotions vorhaben kann angestrebt werden und wird durch das Bayerische Wissen schafts forum BayWISS unterstützt. Wir bieten: Einen modernen Arbeits platz mit flexiblen Arbeits zeiten, Homeoffice-Möglich keiten und umfassendem Gesundheits management Die Möglichkeit, eigen verantwortlich an interessanten Wissen schafts- und Forschungs themen / -projekten zu arbeiten und mitzuwirken Zahlreiche Fort- und Weiter bildungs möglichkeiten sowie die Möglich keit, am inter nationalen Austausch im Rahmen von Staff Mobility teil zunehmen Ein kollegiales Arbeits umfeld, in dem die Chancen gleichheit und Gleich stellung aller Beschäftigten aktiv gefördert werden Unterstützung bei der Verein barkeit von Familie und Beruf, u. a. durch unseren Dual Career Service im Verbund der schwäbischen Hoch schulen und Vorzugs plätze in unserer HNU-Kinderinsel Die Zusammen arbeit mit einem breiten Spektrum innovativer Partner aus Lehre, Forschung und Wirtschaft Sozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffentlichen Dienstes einschließlich der Möglich keit zusätzlicher Alters versorgung sowie eine Jahres sonder zahlung nach den Vorgaben des TV-L und die Möglich keit auf eine Leistungs prämie Kostenlose Parkmöglich keiten Die Vergütung richtet sich nach den tarif rechtlichen Bestimmungen (TV-L). Die Berücksichtigung ausländischer Bildungs abschlüsse setzt einen Nachweis der Gleich wertig keit voraus. Die hierfür zuständige Stelle finden Sie über das Portal. Menschen mit Schwer behinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Der Arbeits platz ist grund sätzlich auch für Teilzeitkräfte geeignet, soweit eine ganz tägige Besetzung durch Jobsharing gewähr leistet wird. Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung mit den üblichen Unter lagen (Anschreiben, Lebens lauf, Zeugnisse, Nach weise über den beruflichen Werde gang) über unser Online-Portal unter Bewerbungsschluss ist der 5. März 2025. Personalrechtliche Fragen bitten wir Sie an Frau Tanja Wanner sowie inhaltliche Fragen an Prof. Dr. Jürgen Grinninger unter der Funktions adresse zu richten.