Wir schaffen dauerhafte Verbindungen: Dank unserer vertrauensvollen Kontakte zu lokalen Personalentscheidern bietet Ihnen unser Expertenteam von Randstad professional solutions attraktive Jobs in München. Aktuell suchen wir für BMW einen Data Scientist. Sie sind Datenwissenschaftler und auf der Suche nach einem sicheren Arbeitsplatz mit fairer Vergütung und einer langfristigen Perspektive? Bei uns finden Sie, was Sie suchen – bewerben Sie sich jetzt! Unser Arbeitsklima und die Offenheit unserer Teams fördern die Chancengleichheit für alle Menschen – auch mit Behinderung, deren Bewerbung wir begrüßen.
Das dürfen Sie erwarten
* Attraktives Gehalt und langfristige Jobsicherheit durch Konzernzugehörigkeit
* Umfangreiche Sozialleistungen, inklusive Weihnachts- und Urlaubsgeld
* Bis zu 30 Tage Urlaub pro Jahr
* Definition von Karrierezielen
* Zugeschnittene Weiterbildungsmöglichkeiten und kostenlose Sprachkurse
* Monatlich wechselnde Mitarbeiterangebote, z.B. für Technik, Mode, Autos usw.
Ihre Aufgaben
* Mitarbeit bei der Analyse von Daten und Klärung des Nutzenpotenzials im Rahmen von Projekten zusammen mit den Fachbereichen
* Präzisierung von fachlichen Fragestellungen und Bewertung der zur Verfügung stehenden Datenquellen, die an die Plattform angebunden werden
* Entwicklung eines Verständnisses für die Geschäftsprozesse und die generierten Daten
* Überführung von relevanten Informationen in produktive Lösungen
* Nutzung modernster Methoden aus Advanced Analytics, Machine Learning, agiler Softwareentwicklung etc.
Unsere Anforderungen
* Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
* Fundierte Erfahrung im Bereich Softwareentwicklung, insbesondere im agilen Umfeld
* Erfahrung in der Verarbeitung großer strukturierter und unstrukturierter Datenbestände, idealerweise im Big-Data-Umfeld (Hadoop-Stack, Spark, HIVE, Splunk etc.)
* Erfahrung im Bereich Visualisierung und in den bei BMW eingesetzten Plattformen (Tableau, Qlik, Celonis, Palantir Foundry)
* Grundkenntnisse in Cloud-Technologien und -Architekturen, idealerweise im Umfeld AWS
* Kenntnisse in einer Programmiersprache, z.B. Scala, Java oder Python
* Grundkenntnisse im Machine Learning
* Idealerweise Erfahrung mit Backend- (z.B. JEE) und/oder Web-Entwicklung (z.B. Angular, Bootstrap)
* Grundkenntnisse in Produktion und Supply-Chain-Technologien
* Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
* Hohe Einsatzbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein
* Teamgeist, Kreativität und Spaß an projektbezogener Arbeit