Wir sind ein interdisziplinäres Team, das sich leidenschaftlich dafür einsetzt, unsere weltweit tätigen Kunden bei der Identifikation, Steuerung und Vermeidung potenzieller Risiken in allen Geschäftsbereichen zu unterstützen. Dabei betrachten wir finanzielle, technologische und geschäftsrelevante Risiken, um den Unternehmenserfolg langfristig zu sichern. Mit unseren breiten Prüfungs- und Beratungsdienstleistungen bieten wir umfassende Lösungen für unsere Kunden an. Deine Aufgaben Im Bereich Data Science & Artificial Intelligence (DSA) der Service Line „Risk Advisory Service" (RAS) unterstützt und begleitest Du uns bei der Beratung unserer nationalen und internationalen Mandanten rund um das Thema “Datenanalyse und Aufbereitung”. Das könnte Dich erwarten: Du ermittelst und extrahierst relevante Informationen aus relationalen Datenbanken (Big Data) Du analysierst Geschäftsprozesse und erarbeiten Optimierungspotentiale Du evaluierst verschiedene Methoden und Tools für Data Analytics und Data-Mining Du entwickelst prädiktive Modelle und Algorithmen zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zur Unterstützung der Entscheidungsfindung Du entwickelst die Architektur der API für KI Modelle und unterstützt bei der Integration in bestehende Systeme Du unterstützt bei der Konzeption und Aufbau von BI und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien Du übernimmst Projektmanagementtätigkeiten und erstellst Statusberichte Du unterstützt den Aufbau- und Weiterentwicklung der Sub-Service-Line „Data Analytics“ Wir bieten Dir einen vielfältigen Aufgabenbereich und ein unternehmerisch orientiertes Arbeitsumfeld mit Freiraum für die Umsetzung deiner Lösungsansätze sowie überdurchschnittliche Perspektiven für deinen weiteren beruflichen Aufstieg. Dein Profil Du konntest bereits Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Big Data Technologien sammeln Du verfügst über mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science Du hast Erfahrung mit Erstellung und Optimierung von ETL-Prozessen unter Berücksichtigung der Datenplausibilität und Leistung Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Wirtschafts- (Informatik), Mathematik, Statistik oder Data Science Du besitzt Kenntnisse in Advanced Analytics (Data Mining, Predictive Analytics, Computational Statistics) Gute Kenntnisse in Datenanalyse und Programmierung (Python, SQL, Hadoop, SAS, Alteryx, Celonis, Data Visualisierung mit PowerBI) Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln Du denkst analytisch, bist verantwortungsbewusst und teamfähig und scheust dich nicht davor zurück, mit ausdauernder Leistungsbereitschaft neue Aufgaben anzupacken Du beherrschst Deutsch und Englisch verhandlungssicher, zusätzliche Fremdsprachenkenntnisse sowie internationale Reisebereitschaft sind von Vorteil