Stellantis Bank SA Niederlassung Deutschland ist der starke Finanzpartner an der Seite von Stellantis. Mit unseren attraktiven Finanzierungs, Leasing und Versicherungsangeboten fur alle Stellantis Marken erhalten unsere Kundinnen und Kunden ob privat oder gewerblich die passende Losung, um mit ihrem Wunschfahrzeug sorgenfrei mobil zu sein. Neben unseren Dienstleistungen rund um Mobilitat bieten wir auch Geldanlagen wie Tagesgeld und Festgeld zu leistungsstarken Konditionen an. Unsere Kundinnen und Kunden schatzen unseren Service sowie die Kompetenz und Erfahrung unseres Teams. Als verantwortungsbewusster und zukunftsorientierter Finanzpartner engagieren wir uns auch fur eine nachhaltige Zukunft fur alle und unterstutzen durch unser Portfolio das Ziel von Stellantis, bis 2038 klimaneutral zu sein. Wenn auch Sie den Kunden stets in den Mittelpunkt stellen und Teamwork mehr als ein Wort fur Sie ist, erwarten Sie in unserem Unternehmen spannende Aufgaben zu attraktiven Konditionen. Risk Data Analyst (m/w/d) Aufgaben Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen, Schemata und Datenbanken zur Sicherstellung der Datenintegritat und qualitat fur die Risikovorsorge gemas IFRS 9 Erstellung von Tools zur Berechnung, Validierung, Uberwachung und Reporting der Risikokosten fur unsere Organisation Datenanalysen zur Identifizierung von Trends, Mustern und Erkenntnissen als Unterstutzung fur unsere Geschaftsentscheidungen Verstandnis der methodischen Richtlinien von BN F sowie Einsatz relevanter Software, um Daten zu extrahieren, zu standardisieren und zu IFRS9 Zwecken zu modellieren Zusammenarbeit mit den Abteilungen Accounting, Collections und den lokalen Risikoteams, um Daten zu analysieren und zu validieren und die Treiber der Risikovorsorge besser zu verstehen Profil Master oder gleichwertiger Abschluss im Fachbereich IT, Finanzen, Operations Research, Wirtschaft, Mathematik o. a. Praxiserfahrung in der Analyse, Gestaltung und Erstellung statistischer Modelle Sehr gute Programmierkenntnisse in datenfokussierter Software wie Python, SAS, SQL oder Dataiku zum Extrahieren, Manipulieren, Arbeiten und Analysieren mit grosen Datenmengen Routine in der Arbeit mit Datenmodellen, banken und analysen sowie Berichtstools Sehr gute Englisch und gute Deutschkenntnisse (mind. C1) in Wort und Schrift; Franzosischkenntnisse wunschenswert Fahigkeit, Arbeitsbelastung zu planen, um Prioritaten setzen zu konnen, sowie qualitativ hochwertige Entscheidungen zu treffen, um Losungen zu entwickeln und so die gewunschten Ziele zu erreichen Kompetenz und Bereitschaft, auf verschiedenen Hierarchieebenen sowie uber mehrere Kulturen hinweg zu arbeiten Wir bieten Aus und Weiterbildung Betriebliche Altersvorsorge Fahrzeugleasing Flexible Arbeitszeiten Hybrides Arbeiten nach Vereinbarung Vermogenswirksame Leistungen Mitarbeiterpramien und rabatte