Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. DesignFachabteilung:Development managed ChargingGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Untertürkheim, StuttgartStartdatum:..5Veröffentlichungsdatum:..4Stellennummer:MER3GITArbeitszeit:Vollzeit (teilzeitgeeignet) BewerbenAufgaben
Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.
Teil von Mercedes-Benz zu werden bedeutet den Aufgabenbereich zu finden, in dem Du Deine Talente individuell entfalten kannst. Es bedeutet in einem globalen Automobilunternehmen, dass das Ziel hat die begehrenswertesten Autos der Welt zu bauen, sein Bestes zu geben. Dabei wirst Du von visionären Kolleg*innen unterstützt, die ihren Pioniergeist teilen.
Wir sind stets auf der Suche nach innovativen Köpfen, die uns dabei unterstützen, die Zukunft der Mobilität zu gestalten. In unserer Direktion arbeiten wir an fortschrittlichen Technologien im Bereich Embedded AI, die unsere Fahrzeuge intelligenter und individueller machen.
Hast Du Lust zu folgenden Themen Deinen Beitrag zu leisten?
1. Implementierung von AI Use Cases auf Antriebssteuergeräten
2. Erstellung von Best Practices zum Einsatz von AI im Antrieb
3. Entwicklung von Konzepten zur Nutzung von AI im SW-Entwicklungsprozess
4. Analyse und Auswertung der geeignetsten AI-Methode für die Problemstellung
5. Multiplikation von AI in der Direktion
Dich erwartet ein konstruktives und kollegiales Team, welches sich mit viel Herzblut und intrinsischer Motivation dem Thema AI widmet. Thematisch sind wir breit aufgestellt und bieten viele ungelöste Fragen für wissenschaftliche Arbeiten.
Qualifikationen
6. Studiengang im Bereich Informatik, Mathematik oder ein vergleichbarer naturwissenschaftlicher oder technischer Studiengang
7. Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
8. Sicherer Umgang mit MS-Office
9. Ausgeprägte Python-Kenntnisse und Erfahrungen
10. Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (vor allem Machine Learning & Deep Learning)
11. Erfahrungen im Umgang mit einem ML-Framework (z.B. tensorflow, pytorch, etc.)
12. Kenntnisse in der Embedded Automotive SW-Entwicklung
13. Grundsätzliche Kenntnisse im Bereich Edge AI/Tiny AI sind von Vorteil
14. Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
15. Neugier und Interesse, technologische Neuerungen im AI-Umfeld zu erkunden
16. Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
17. Wünschenswert: die Fähigkeit komplexe Sachverhalte verständlich darstellen zu können
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "".
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
BenefitsEssenszulagenMitarbeiterhandy möglichMitarbeiterrabatte möglichMitarbeiterbeteiligung möglichMitarbeiter EventsCoachingFlexible Arbeitszeit möglichHybrides Arbeiten möglichGesundheitsmaßnahmenBetriebliche AltersversorgungMobilitätsangeboteBetriebsarztKantine, CaféBarrierefreiheitGute AnbindungParkplatzKinderbetreuung
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