Jobbeschreibung
Wir bei Knuddels haben uns das Ziel gesetzt, soziale Netzwerke wieder wirklich sozial zu machen - mit echter menschlicher Nähe statt bloßen Content-Konsums. In unserer Community soll jedes Mitglied 3 wichtige Menschen für sein echtes Leben finden: Deine Aufgabe ist es, mit Hilfe unserer Daten herauszufinden, welche Menschen zusammenpassen und die richtigen Erkenntnisse zu ziehen, um unsere Vision zu erreichen.
Deine Aufgaben
1. Du ziehst aus unseren Daten Erkenntnisse, denn wir betreuen komplexe Systeme, in denen 100.000 Mitglieder pro Tag viele Millionen Events erzeugen.
2. Du bist verantwortlich für das Data Mining mittels Search, Messdaten, Clustering, Recommendation Classification oder Forecasting.
3. Du leitest Maßnahmen auf Basis deiner Auswertungen ab, damit Knuddels auch in Zukunft erfolgreich bleibt.
4. Du stellst die Korrektheit unserer Daten in verschiedenen Systemen (Data Warehouse, interne Datensysteme, Analysen,...) sicher.
5. Du unterstützt das Produktteam mit Analysen und Visualisierungen.
6. Du arbeitest projektbasiert mit anderen Teammitgliedern.
Was bieten wir dir?
1. Vielfältige Herausforderungen für persönliches Wachstum.
2. Team-Unterstützung durch Gespräche, Feedback und Mentoring.
3. Flache Hierarchien und Mitsprache.
4. Büro in Top-Lage mit Frühstück, Fitness, Mystery Lunch, Workshops und wunderschöner Dachterrasse.
5. Direktes Feedback von Endnutzern (B2C-Company).
6. Fokus auf eigenes Produkt: eine einzigartige Community-Plattform, die Menschen näher zusammenbringt.
Was bieten wir nicht?
1. Staubige Konzernstrukturen.
2. Arbeiten an Geschäftskundenprojekten (Wir sind ein B2C-Unternehmen).
3. Einen an den Haaren herbeigezogenen dritten Bullet Point, wenn uns nur zwei einfallen.
Stellenanforderungen
1. Du hast ein Studium der Informatik / Mathematik abgeschlossen oder eine vergleichbare Qualifikation.
2. Du besitzt gute Kenntnisse in Sprachen für statistische Analysen, Datenbanken (Python, SQL,...) und Python Frameworks (pandas,...).
3. Zusätzlich super: Kenntnisse in Java und Machine Learning.
4. Du brennst für die Aufbereitung und Durchführung von statistischen Analysen auf Basis großer interner und externer, strukturierter und unstrukturierter Daten.
5. Du verfügst über eine schnelle Auffassungsgabe und ausgeprägte analytische Intelligenz.
6. Du hast eine selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise.
7. Du hast Lust darauf, unseren Data Science Bereich mitzugestalten und ihn aufbauend auf unserem Data Warehousing und bisheriger Datenerfassung und -analysen auf das nächste Level zu heben.
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