Aufgaben In der heutigen datengetriebenen Welt ermöglichen moderne Analysemethoden das Erkennen komplexer Zusammenhänge, die Identifizierung von Mustern und das Ableiten von Kausalitäten. Diese Techniken können zur Optimierung und Entwicklung von Steuergerätefunktionen eingesetzt werden sowie für die Analyse ihres Betriebs in der Zielanwendung. Die praktische Umsetzung steht jedoch vor der Herausforderung, generalisierbare Verfahren auf Basis umfangreicher Datenmengen über mehrere Fahrzeugkomponenten zu entwickeln. Im Bereich der Datenanalyse müssen diverse Muster und Anomalien erkannt und analysiert werden. Im Weiteren müssen Zusammenhänge und Ursachen datengetrieben ermittelt werden sowie Erkenntnisse aufbereitet werden. Hierbei sollen aktuelle Ansätze im Data Science angewendet und in einer Cloud Umgebung umgesetzt und weiterentwickelt werden. Die Recherche von Stand der Technik, Methoden und Konzeption eigener Ansätze stellen einen Schwerpunkt deiner Tätigkeit dar Du unterstützt bei der Umsetzung von Datenvorverarbeitung und Analyse-Pipelines Weiterhin gehört das Erarbeiten von Ansätzen für Daten-Clustering, Anomaliedetektion und Ursachenerkennung zu deinem Aufgabenbereich Du begleitest beim Training und Validierung von Modellierungs- und Prädiktionsmodellen Du unterstützt bei den exemplarischen Auswertungen und Visualisierungen auf Basis vorhandener Datenbasis Gemeinsam mit dem Team bist du verantwortlich für die Abschätzung hinsichtlich Tauglichkeit für automotive Prozesse und in einer Cloud Infrastruktur Du begleitest bei der Verifikation, Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse Nicht zuletzt unterstützt du bei der Dokumentation der Arbeit gemäß interner sowie Hochschulvorgaben Anforderungen Du studierst aktuell Informatik, Elektro-/Informationstechnik, Mechatronik, Kybernetik, Fahrzeugtechnik, Maschinenbau, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang Du hast Kenntnisse im Bereich des Maschinellen Lernen Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder vergleichbar Du bringst idealerweise Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und Data Science Du hast Erfahrungen mit Machine Learning und Deep Learning Frameworks wie beispielsweise scikit-learn und PyTorch Erste Berührungspunkte mit automotiven Entwicklungsprozessen und Fahrzeugtechnik sind ein Plus Erste Berührungspunkte mit containerbasierter Virtualisierung und Cloud Infrastruktur sind von Vorteil Zu deinen Stärken zählen ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine selbstständige Arbeitsweise Wissenswertes vor der Abfahrt: Voraussetzung: Gültige Immatrikulation an einer Hochschule oder Universität (alternativ befindest du dich in einem GAP Year) Beginn: ab Oktober Dauer: 6 Monate Arbeitszeit: Vollzeit (40 h/Woche) Unternehmensprofil Porsche Engineering ist ein Premium-Ingenieurdienstleister für Automobilhersteller, deren Zulieferer und für andere Branchen. Die Ingenieure von Porsche Engineering tüfteln neue, ungewöhnliche Ideen für Automobile, Fahrzeuge und industrielle Produkte aus und bringen dabei die OEM-Kompetenz und das Wissen aus der Gesamtfahrzeugsicht eines Sportwagenherstellers ein. Im Kundenauftrag werden vielfältige Lösungen entwickelt - von der Konzeption einzelner Komponenten über die Auslegung komplexer Module bis hin zur Planung und Umsetzung von Gesamtentwicklungen einschließlich Serienanlaufmanagement. Auftragsentwicklungen und Ingenieurdienstleistungen haben bei Porsche eine lange Tradition. Ferdinand Porsche, der legendäre Firmengründer und geniale Ingenieur, startete 1931 mit einem Konstruktionsbüro für Ingenieurdienstleistungen in die Selbständigkeit. Damit ist der Name Porsche seit Anfang an eng mit der Ingenieurdienstleistung für Kunden verbunden. Diese Tradition führt Porsche Engineering fort - heute und auch in Zukunft. Exklusive Einblicke hinter die Kulissen Interessante Einblicke in spannende Projekte und aktuelle Themen bei Porsche Engineering gibt Ihnen die jeweils aktuelle Ausgabe unseres Kundenmagazins. Das Porsche Engineering Magazin finden Sie hier. Hinweise zur Bewerbung Bitte füllen Sie unser Online-Bewerbungsformular aus und fügen Sie am Ende Ihre vollständigen Bewerbungsdokumente bei, die aus Anschreiben, Lebenslauf, Arbeits- und (Hoch-)Schulzeugnissen sowie ggf. weiteren Bescheinigungen bestehen. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung zudem immer eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung bei. Sollten Sie sich im Gap Year zwischen Bachelor und Master befinden, ist eine Bewerbung auch ohne Immatrikulationsbescheinigung möglich. Bewerberinnen und Bewerber aus dem europäischen Wirtschaftsraum benötigen einen Personalausweis oder Pass. Bewerberinnen und Bewerber, die nicht aus dem europäischen Wirtschaftsraum stammen, benötigen eine Aufenthalts- und ggf. eine Arbeitserlaubnis. Wir begrüßen ausdrücklich die Bewerbung von Menschen mit Behinderung, deren Integration uns ein besonderes Anliegen ist. Kontakt Bei Fragen rund um Ihre Bewerbung bei Porsche Engineering, stehen wir Ihnen unter der Telefonnummer 0711/911-11308 montags bis donnerstags von 14:00 - 17:00 Uhr und freitags von 9:00 - 12:00 Uhr gerne zur Verfügung.