1. Teamleitung: Führung, Motivation, Coaching und Weiterentwicklung des Data-Teams (Data Engineers, Data Analysts). Durchführung von Mitarbeitergesprächen, Leistungsbeurteilungen und Karriereplanung. Förderung einer kollaborativen und innovativen Teamkultur
2. Strategische Planung: Entwicklung und Umsetzung der Datenstrategie in Abstimmung mit den Unternehmenszielen. Identifizierung von Chancen und Potenzialen für die Automatisierung
3. Kommunikation: Sie vertreten das Datenteam gegenüber anderen Abteilungen und dem Management
4. Technische Leitung: Fachliche Führung des Data-Teams in Bezug auf Technologien, Methoden und Best Practices. Sicherstellung der Qualität und Effizienz der Datenanalysen und -produkte
5. Datenqualität: Entwicklung und Implementierung von Maßnahmen zur Sicherstellung der Datenqualität. Definition von Datenqualitätsstandards und Überwachung der Einhaltung
6. Technologieauswahl: Auswahl, Einführung und Evaluierung von neuen Technologien und Tools für das Data-Team
7. Stakeholder Management: Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern aus verschiedenen Abteilungen, um deren Anforderungen zu verstehen und datenbasierte Lösungen zu entwickeln
8. Externe Partner: Zusammenarbeit mit externen Partnern und Dienstleistern, z.B. Technologieanbietern oder Beratungsunternehmen
9. Berufserfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Business Intelligence oder Datenanalyse, idealerweise mit Führungserfahrung
10. Führungskompetenzen: Ausgeprägte Führungsqualitäten und die Fähigkeit, ein Team zu motivieren und zu entwickeln
11. Fachwissen: Fundiertes Wissen in den Bereichen Datenanalyse, Statistik, Machine Learning und Big Data.Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau, Power BI oder Qlik Sense
12. Methodenkompetenz: Kenntnisse in verschiedenen Methoden der Datenanalyse und des Data Mining
13. Technologiekompetenz: Sicherer Umgang mit relevanten Technologien und Tools (z.B. SQL, Python, Cloud-Plattformen, BI-Tools)
14. Englischkenntnisse: Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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