Senior Data Scientist für Siemens (m/w/d) Für unseren Kunden Siemens suchen wir einen Senior Data Scientist (m/w/d) zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Ihre Aufgaben: Nutzung des Fachwissens und technischer Fähigkeiten in Mathematik, Informatik und Betriebswirtschaft zur Beschreibung und Modellierung von Phänomenen auf der Grundlage von Daten Bereitstellung der Ergebnisse für die Beschaffungsorganisation als datengestützte Entscheidungsgrundlage Aneignung der Geschäftsdaten mit dem Ziel diese zu erweitern und zu aktualisieren anhand der Projekterfahrung im Beschaffungswesen Durchführung von Data-Engineering-Aufgaben unter Verwendung geeigneter Informationstechnologien (z.B. SQL, Web Scraping, etc.): ETL-Prozesse und Datenpipelines Erstellung von tabellarischen Datenansichten bzw. -modellen anhand von Cloud-Datenbanktechnologien (z. B. Snowflake, Sternschema, relationale Datenbanken usw.) zur Verschriftlichung von Skripten Vollziehen von Datenanalysen unter Verwendung fortschrittlicher Techniken (z. B. Algorithmen zur Erkennung von Ausreißern, Imputationsmethoden, statistische Korrelationen, Techniken zur Dimensionsreduktion wie PCA usw.) Liefern umsetzbarer Erkenntnisse unter Verwendung von Datenvisualisierungstools (z. B. Power BI, Qlik, Plotly, Seaborn usw.) und/oder Prozessautomatisierungslösungen (z. B. Service Now, Mendix, Power App usw.) Ihre Qualifikation: Abgeschlossener Master in Data Science oder Mathematik Fließende Englischkenntnisse Deutschkenntnisse optional Sehr gute Kenntnisse im Bereich der Datenwissenschaft Beherrschen der Regressionstechniken, Ansätze des maschinellen Lernens, der Optimierung und Stochastik Fähigkeit Algorithmen zu entwickeln Ihr Vorteil: Wahlmöglichkeit 35 oder 40 Wochenstunden 40-60% Homeoffice Chance auf Übernahme durch unseren Kunden Ihr Kontakt zu Hofmann: Zögern Sie nicht und bewerben Sie sich noch heute. Gerne beantworten wir Ihre Fragen telefonisch unter der 0151 195 016 38 bzw. per E-Mail unter folgender Adresse: leonie.schwandthofmann.info Wir freuen uns, bald von Ihnen zu hören