Mitarbeiterin oder Mitarbeiter (m/w/d) im International Office / International Students Coordinator (öffnet neues Fenster)
Nachhilfe geben, Nachhilfe gesucht, Neu-Ulm, Ulm, Illertissen, Senden, Weissenhorn
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) im Bereich Digitale Innovat
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) im Bereich Digitale Innovation
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Entwicklung mobiler Prozesse im Gesundheitswesen
Minijob/Nebenjob (bis zu 50€/Std): Lehrer für Deutsch als Fremdsprache - Home Office möglich (m/w/d)
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) - Informationssysteme im Gesundheitswesen
W2-Professur (w/m/d) für das Gebiet „Digitalisierung im Gesundheitswesen, insbesondere intersektorale Vernetzung“ (öffnet neues Fenster)
Wissenschaftliche Mitarbeiterin oder wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Schwerpunkt Data Analytics & Künstliche Intelligenz (öffnet neues Fenster)
Wissenschaftliche Mitarbeiterin oder wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) zur medizinischen Unterstützung an der Schnittstelle Neuropathologie und Informatik (20%) (öffnet neues Fenster)
Wissenschaftliche Mitarbeiterin oder wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) für Innovations- und Transfermanagement (öffnet neues Fenster)
Wissenschaftliche Mitarbeiterin oder wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) für den Bereich Kreislaufwirtschaft und Entrepreneurship im Projekt SCEFAB in Teilzeit (75%) (öffnet neues Fenster)
Wissenschaftliche Mitarbeiterin oder wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) für die Entwicklung und Einbindung von Machine Learning Algorithmen für die digitale Pathologie auf Basis von Eye-Tracking Daten in PACS (100%) (öffnet neues Fenster)
Mitarbeiterin oder Mitarbeiter (m/w/d) im International Office / International Students Coordinator (öffnet neues Fenster)
Mitarbeiterin oder Mitarbeiter (m/w/d) im Zentrum für IT und Digitalisierung im Team IT-Support und Clientmanagement (öffnet neues Fenster)
Wissenschaftsstützende Mitarbeiterin oder wissenschaftsstützender Mitarbeiter (w/m/d) zur Unterstützung in Machine Learning Verfahren der digitalen Pathologie (25%) (öffnet neues Fenster)
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