Unser Angebot
1. Arbeiten in einem zukunftsorientierten, kollegialen Unternehmen mit Raum für Kreativität und Eigenverantwortung
2. Interessante und abwechslungsreiche Aufgaben sowie eine moderne Arbeitsausstattung
3. Attraktive Vergütung inklusive Urlaubs- und Weihnachtsgeld
4. Flexible Arbeitszeiten mit einer 36-Stunden-Woche, gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf
5. Gute Weiterbildungsmöglichkeiten
6. Eine Reihe von weiteren Sozialleistungen wie z.B. betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Betriebskantine und Gruppenunfallversicherung
Vielfältige Aufgaben
7. Du übernimmst Verantwortung für die Entwicklung unserer Plattformen, Standardarchitekturen und unserer Datenstrategie, um eine innovative und souveräne Datenbasis für Unternehmensentscheidungen sicher zu stellen und die Datenlandschaft für die Herausforderungen der Zukunft optimal aufzustellen
8. Du prüfst kritisch den Einsatz neuer Technologien und evaluierst deren Auswirkung auf unsere Plattformen. Einen besonderen Fokus setzt Du hierbei auf die Skalierbarkeit und Effizienz der Datenarchitekturen besonders im Hinblick auf die Bedürfnisse unserer Kunden
9. Du unterstützt bei der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines, um große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellen zu extrahieren, transformieren und zu laden (ETL/ELT)
10. Du erstellst Datenvisualisierungen und Reports
11. Du analysierst bestehende Datenarchitekturen hinsichtlich Performance, Sicherheit und Kosteneffizienz und gibst Verbesserungsvorschläge ab
12. Du arbeitest eng mit der IT-Leitung, den Demand Ownern der Fachbereiche sowie anderen Stakeholdern zur Bereitstellung optimaler Datenlösungen zusammen
13. Du bist zuständig für die Sicherstellung der Datenqualität, der Datenschutz-Compliance (z.B. DSGVO), der Informationssicherheit (ISO27001) und Umsetzung von Data Governance Richtlinien
14. Du übernimmst Verantwortung in IT-Projekten
Überzeugendes Profil
15. Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data-Science oder eine durch einschlägige Berufserfahrung erworbene vergleichbare Qualifikation
16. Dich motiviert die Digitalisierung und Du möchtest ein Teil der Energiewende sein
17. Du hast mehrjährige Berufserfahrung in der Datenarchitektur und der Datenentwicklung
18. Du besitzt gute Kenntnisse in gängigen Programmiersprachen wie Phyton, Java, Scala oder SQL
19. Big-Data-Technologien wie PostgreSQL oder MySQL sowie Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure sind Dir vertraut
20. Du verfügst über Kenntnisse in Infrastructure-as-Code-Tools und CI/CD-Pipelines
21. Du überzeugst durch analytisches Denken, starke Methodenkompetenz und den Blick fürs Ganze, um komplexe Zusammenhänge strukturiert darstellen zu können
22. Deine Arbeitsweise zeichnet sich durch ausgeprägte Eigeninitiative und Flexibilität aus, die es Dir ermöglichen, Dich schnell auf sich verändernde Anforderungen einzustellen
23. Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und ein hohes Maß an Engagement runden Dein Profil ab