Weiterentwicklung und aktive Karriereplanung: Verantwortungsvolle Aufgaben, Raum für eigene Ideen und persönliche sowie fachliche Weiterentwicklung durch zielgerichtete Fortbildungsmaßnahmen und Karriereprogramme, gezielte Schulungen und Trainings.
Familienfreundlichkeit: Ausgewogene Work-Life-Balance, Angebote im Bereich Kindernotbetreuung sowie Homecare/Eldercare.
Flexibilität: Flexibles und mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands, 39 Std./Woche (Vollzeit) und 30 Tage Urlaub.
Teamarbeit: Selbstständiges Arbeiten in motivierten Teams an anspruchsvollen Projekten innerhalb eines interdisziplinären Umfelds, abteilungsübergreifende Zusammenarbeit sowie ein familiäres Miteinander.
Chancengleichheit: Wir leben Diversity und setzen daher möglichst auf ausgewogene Teams mit unterschiedlichen Geschlechtern, Altersstufen, Kulturen und Fachrichtungen.
Top Ausstattung: Neueste funktionsgerechte Technik an unseren Standorten, Barrierefreiheit vor Ort, Bereitstellung von Hardware für mobiles Arbeiten.
Weitere Vorteile und Zusatzleistungen: Eine Vergütung in Anlehnung an den TVöD Bund einschließlich der im öffentlichen Dienst üblichen Sozialleistungen sowie zahlreiche Sport- und Gesundheitsangebote, Deutschland Ticket (Jobticket), Corporate Benefits, betriebliche Altersvorsorge (VBL).
Für Auftraggeber aus Wirtschaft, Politik- und Zivilgesellschaft sowie für weitere Stakeholder bearbeiten Sie wissenschaftliche und anwendungsbezogene IT-Projekte für eine nachhaltige Zukunft.
Sie konzipieren, programmieren und pflegen digitale Tools und Dashboards zu innovativen Technologien wie »Künstliche Intelligenz« oder dem »Metaverse«, die automatisch Informationen aus unterschiedlichen Online-Quellen in Echtzeit auslesen und verarbeiten.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes IT-Studium (Master, Diplom oder Bachelor) und beherrschen gängige Programmiersprachen wie Python oder Java.
Sie arbeiten gerne an und mit zukunftsweisenden Technologien und verfügen über ein breites Methodenspektrum in den Bereichen Data Science und Data Analytics, welches Sie zur Datenextraktion (Web Scraping etc.), Datenstrukturierung (Topic Modeling usw.), Datenanalyse und Datenvisualisierung anwenden können.
Sie verfügen über ein umfassendes Verständnis u. a. von Web-Applikationen oder Datenbanken. Zudem haben Sie Interesse und Kenntnisse im Aufbau und an der Anwendung diverser Digitalisierungstechnologien wie »Künstliche Intelligenz« und dem »Metaverse«.
Sehr gutes Deutsch rundet Ihr Profil ab.
Sie möchten an der Lösung großer wirtschaftlicher, sozialer und politischer Herausforderungen mitwirken?