[ALDI SÜD]
GenAI Engineer (m/w/d)
474582
02. Erstellt
Berufserfahrene
IT-Jobs: Daten & Analyse
ALDI Data & Analytics Services GmbH, Mintarder Straße 36-40, 45481 Mülheim an der Ruhr
Mintarder Straße 36-40
Mülheim an der Ruhr
45481
Deutschland (DE)
Data-Analytics.png
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Vollzeit oder Teilzeit
21.12.2022
unbefristet
anteilig mobiles Arbeiten in Deutschland möglich
GD International Data & Analytics
Laura Reetz
TopJobMay25
1
IT-Jobs
GenAI Engineer
Nordrhein-Westfalen (DE-NW)
02.04.2025 11:38
Mitarbeiter:in (ohne Führungsverantwortung)
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Data Lover
Infotext
Bei ALDI DX entwickeln wir innovative digitale Produkte und Dienstleistungen für unsere Mitarbeiter:innen und Kund:innen in elf ALDI SÜD Ländern und über 7.300 ALDI SÜD Filialen weltweit. Wir schaffen digitalen Mehrwert, um hervorragende Qualität zum niedrigsten Preis zu bieten.
Geleitet werden wir dabei von den drei Kernwerten der Unternehmensgruppe ALDI SÜD – „Einfachheit“, „Verlässlichkeit“ und „Verantwortung“. Daneben stehen ebenso unser Team und unsere Performance im Zentrum unseres Handelns.
Deine Aufgaben
Wofür du dein Bestes gibst.
* Leitung interdisziplinärer und internationaler Teams im Rahmen der Entwicklung und Umsetzung innovativer und komplexer NLP- und GenAI-Lösungen
* Umfassende Beratung von Stakeholder:innen aus dem Management zu strategischen Fragen und Initiativen in Bezug auf NLP, maschinelles Lernen und GenAI
* Betreuung internationaler und interdisziplinärer Teams bei der Integration von KI- und GenAI-Lösungen in das Unternehmensumfeld
* Übernahme der vollen Verantwortung für KI-Projekte einschließlich Qualitätskontrolle
* Entwicklung eines umfassenden Verständnisses der aktuellen Forschung und der Fortschritte in den Bereichen Natural Language Processing (NLP), generative KI, Large Language Models (LLM) und agentenbasierte Frameworks sowie deren Bedeutung im Unternehmenskontext
* Laufende Beobachtung der neuesten Entwicklungen, um die Erkenntnisse effektiv zur Verbesserung bestehender Systeme und zur Entwicklung innovativer Lösungen einzusetzen
* Entwurf, Entwicklung und Einsatz von GenAI-Anwendungen unter Verwendung von LLMs, agentenbasierter Frameworks, Datenbanken und verwandten Technologien nach den besten Software-Engineering-Prinzipien sowie Erstellung von Benchmarks mit Leistungsmetriken zur rigorosen Bewertung und Überwachung der Anwendungen
* Mentoring von Teammitgliedern und Förderung von Talententwicklung und Fachwissen
Dein Profil
Was du mitbringen solltest.
* Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet mit Schwerpunkt auf KI, NLP oder generativer KI
* Mindestens drei Jahre einschlägige Berufserfahrung und fundierte praktische Erfahrung
* Fachwissen im Bereich fortgeschrittener NLP-Techniken, maschinelles Lernen und generativer KI, mit nachweisbaren Erfolgen bei der Umsetzung oder Leitung von GenAI-Projekten in einer Unternehmensumgebung
* Praktische Erfahrung mit LLM und verwandten Frameworks wie LangChain, LangGraph, AutoGen, LlamaIndex, Langfuse usw.
* Umfassende Erfahrung mit Cloud-Plattformen (vorzugsweise Azure), SQL- und No-SQL-Datenbanken sowie dem produktiven Einsatz von GenAI-Frameworks
* Fachwissen im Bereich Prompt Engineering, grundlegender LLM-Modelle, agentenbasierter KI, Suchmaschinen und -techniken, Vektorspeicher und Einbettungen, GenAI-Evaluierungs- und Überwachungsmethoden
* Kenntnisse auf Produktivebene und praktische Erfahrung in der Entwicklung von RAG- und agentenbasierten GenAI-Anwendungen mit Python-Frameworks auf Azure- oder anderen Plattformen
* Erfahrung mit der Programmiersprache Python
* Verständnis der Prinzipien und Grundlagen der Softwareentwicklung
* Kenntnisse im Bereich Deployment mit Git, Docker, Azure, Kubernetes, CI/CD
* Ausgeprägte Führungskompetenz, strategische Planungsfähigkeiten und Erfahrung im Aufbau und in der Leitung interdisziplinärer und internationaler Teams
Deine Benefits
Wie wir deinen Einsatz wertschätzen.
* Anteilig mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands
* State-of-the-art-Technologien
* Attraktive Vergütung sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
* Zukunftsorientierte Schulungen und Weiterbildung
* Modulares Onboarding und Buddy
* Gesundheitsangebote
Dein Tech Stack
Womit du unter anderem arbeitest.
* Microsoft Azure
* Phyton,
* SQL,
* Many more depending on the job