Unsere Mission: Wir bringen Menschen zusammen!Aktuell bietet Ihnen unser Expertenteam von Randstad professionalsolutions eine verantwortungsvolle Position alsDateningenieur bei unseremGeschäftspartner BMW inDingolfing. Wir sichern Ihnen eineleistungsgerechte Entlohnung, professionelle Beratung und einelangfristige Perspektive. Sie verfügen über Kenntnisse in eineroder mehreren Programmiersprachen und eine strukturierteArbeitsweise? Dann passen Sie perfekt zu uns – wir freuen uns aufSie! Wir schätzen Vielfalt und begrüßen alleBewerbungen.
* Planung, Koordinationund Durchführung von Maßnahmen zur Erweiterung derProzessdatenerfassung in der Radsatzbearbeitung
* Aufbereitung von Prozessdaten zur weiteren Verarbeitungbzw. Analyse
* Analyse von Prozessdaten zurAbsicherung der Produktqualität sowie zur Produkt- undProzessoptimierung
* Entwicklung von Maßnahmenfür eine vorbeugende Instandhaltungsstrategie auf Basis vonProzess- und Maschinendaten
* Erfolgreich abgeschlossenes technisches Studium oderPromotion bzw. auf andere Art erworbene relevante Fähigkeiten undKenntnisse
* Berufserfahrung in einem oder inmehreren der Bereiche Data Analytics, BusinessIntelligence, Data Engineering, Data Steward, IOTund künstliche Intelligenz
* Kenntnisse im Umgang mit Programmiersprachen, z.B.Python, MATLAB, Pyspark oder SQL
* Idealerweise Kenntnisse im Bereich Antriebsstrang-/Getriebekomponenten
* Interesse am Umgang mitBig-Data-Plattformen und Cloud-Technologien, bspw. PalantirFoundry und AWS, sowie BI-Tools
* GuteDeutschkenntnisse in Wort und Schrift
* Team-und Kommunikationsfähigkeit
* Hohes Maß anSelbstständigkeit
* Strukturierte Arbeitsweiseund Eigenverantwortung
* Arbeitszeitmodell: 35Std./Woche
* Leistungsorientiertes Gehaltspaket je nach Qualifikationund Berufserfahrung
* AttraktiveSozialleistungen, zum Beispiel Urlaubs- undWeihnachtsgeld
* Urlaubsanspruch von bis zu 30Tagen im Jahr
* ZugeschnitteneWeiterbildungsmöglichkeiten und kostenlose Sprachkurse
* Definition von Karrierezielen
* Monatlich wechselnde Mitarbeiterangebote, z.B. fürTechnik, Mode, Autos usw.