JobbeschreibungSie unterstützen unser Team bei der Analyse verschiedener maschineller Lernverfahren für sicherheitskritische Anwendungen, indem Sie deren Risiken und Schwachstellen identifizieren.Key-Aufgaben:Implementierung und Führung etablierter Angriffs- und Robustheitsanalysen auf Machine-Learning-Modelle durchführenComputer Vision und generativer KI für verschiedene Anwendungsfälle entwickeln und realisierenKI-Anwendungen von der Konzeption über die Implementierung bis hin zur Betriebsphase begleitenWeiterentwicklung unseres Testframeworks mitwirkenDokumentationen und Analyseberichte für nationale und internationale Projekte erstellenQualifikationen:Abgeschlossenes Hochschulstudium eines MINT-Studiengangs (Master oder PhD)Erfahrung im Bereich Machine Learning und im Umgang mit den gängigen Frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie umfangreiche Praxiserfahrung und tiefgehendes Fachwissen in den Bereichen Computer Vision, Deep Learning, generative KI oder NLPIdealerweise Kenntnisse in den Themengebieten Adversarial Machine Learning, AI Robustness und Explainable AI sowie Kenntnisse in IT-Sicherheit oder Safety