Description 30 Tage Urlaub Flexible Arbeitszeiten für eine gute Work-Life-Balance 100 % mobiles Arbeiten möglich mit Bereitstellung der technischen Ausstattung unbefristetes Arbeitsverhältnis Deutschlandticket-Zuschuss Fachliche und persönlichkeitsbildende Weiterbildungsmöglichkeiten Individuelle Einarbeitung Corporate Benefits Mitarbeiterevents Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf & Familie und zur betrieblichen Gesundheitsförderung Konzernweite Vernetzung und die Chance, Veränderungen bei Sana und im Gesundheitswesen aktiv mitzugestalten Responsibilities Du stellst sicher, dass das technische Setup für die Analytics Engineers (m/w/d) funktioniert und reibungslose Datenflüsse ermöglicht Du entwickelst, baust auf und betreibst ein modernes Data Warehouse (DWH) in der Oracle Cloud Du bindest neue Datenquellen an und integrierst sie in die bestehende Dateninfrastruktur Du implementierst und wartest ETL/ELT-Prozesse Du optimierst die Datenpipelines, um eine hohe Datenqualität zu gewährleisten Du arbeitest eng mit den Analytics Engineers (m/w/d) zusammen, um die Datenanforderungen zu erfüllen Qualifications Du hast Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Warehouses, idealerweise in der Oracle Cloud Du bist versiert in der Implementierung von ETL/ELT-Prozessen und kennst dich mit Tools wie Oracle Data Integrator, Talend oder Apache Airflow aus Du bringst fundiertes Wissen über Datenbanktechnologien wie Oracle Database oder PostgreSQL mit und hast Programmierkenntnisse, insbesondere in Python Du hast ein Auge für Datenqualität, bist erfahren im Performance-Tuning und beherrschst das Monitoring von Infrastrukturen Du kannst komplexe technische Sachverhalte klar und verständlich vermitteln Dein Arbeitsplatz ist deutschlandweit flexibel, dennoch sind für dich Dienstreisen und die Teilnahme an Meetings an unseren zentralen Standorten in Ismaning bei München oder in Berlin selbstverständlich