Unsere Unternehmensgruppe unterstützt weltweit 8.000 Kunden, sowohl Kommunen wie private Unternehmen, bei ihren Zielen im Wertstoffrecycling. Die Tochtergesellschaft mit Hauptsitz in Herford verantwortet das Geschäft in Deutschland und Osteuropa: Das Produktportfolio umfasst die Wertstoffsammelbehälter unserer Umwelttechnik, ergänzt um die intelligenten Lösungen des im Recyclingbereich führenden IT-Systemhauses.
* Du gestaltest als Data Analyst (m/w/d) den weiteren Erfolg unserer Produktion von nachhaltigen Behältersystemen aktiv mit, entwirfst, erstellst und pflegst skalierbare und zuverlässige ETL/ELT-Pipelines zur Aufnahme, Umwandlung und Speicherung von Daten aus verschiedenen Quellen
* Du entwickelst und optimierst Datenmodelle für Analysen und Berichte und stellst die Konsistenz und Qualität der Daten sicher
* Du überwachst und behebst Probleme mit Datenpipelines und der Infrastruktur, um Zuverlässigkeit und Verfügbarkeiten zu gewährleisten
* Du entwickelst umfassende Dashboards und Berichte aus Produktionsdaten, analysierst Abweichungen, Trends und Anomalien und leitest daraus Maßnahmen ab mit dem Ziel der Kostenminimierung und Effizienzsteigerung
* Du arbeitest eng im Team mit unserer Werksleitung sowie mit verschiedenen Kolleg:innen aus der Produktion und dem Controlling zusammen, um Dashboards und Berichte zu erstellen, zu pflegen und die Ergebnisse effektiv zu kommunizieren
* Du bist stets im Kontakt mit Konzernkolleg:innen, die das Data Framework verwalten, und arbeitest mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um unternehmerische Herausforderungen zu verstehen und datengestützte Lösungen zu erarbeiten
* Du hast einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten Bereich. Ein Master-Abschluss ist von Vorteil, aber kein Muss
* Du hast bestenfalls bereits 4-5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenanalyse oder in einer verwandten Funktion gesammelt, vorzugsweise in einem Produktionsumfeld
* Du bringst ein sehr gutes Verständnis für Produktionsprozesse mit, erkennst die richtigen Produktionsdaten und leitest daraus die richtigen Kennzahlen und Maßnahmen ab
* Du hast Erfahrung in Programmiersprachen wie SQL, Python und optional Java oder C# sowie mit Data-Warehousing-Tools (z.B. Snowflake, Fabric, etc.) und relationalen Datenbanken
* Du kennst Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI, Looker) und hast Kenntnisse über Cloud-Plattformen und -Dienste (z. B. Optimistik, Braincube, AWS S3, Azure Data Factory, GCP BigQuery) sowie Erfahrung mit OT-Architekturen und Protokollen (UNS, Modbus, OPC-UA, MQTT, etc.)
* Du hast ein solides Verständnis von Datenarchitektur, Modellierung und Designprinzipien, praktische Erfahrung mit APIs und Datenintegration, und dein analytisches und kritisches Denkvermögen sowie deine ausgeprägten Fähigkeiten zur Kommunikation und Zusammenarbeit helfen dir in deiner Arbeit
* Du traust dir Selbstständigkeit und Innovation zur Problemlösung zu und hast Interesse, auch neue Technologien zu erlernen
* Du hast gute Englischkenntnisse, die dein Profil abrunden
* Flache Hierarchien und sehr kurze Entscheidungswege
* Flexible Arbeitszeiten
* Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten mit direkter Unterstützung vom Teamleiter
* 30 Tage Urlaub
* Betriebliche Altersvorsorge und zahlreiche Sozialleistungen
* Jobrad
* GoodHabitz - digitale Lernplattform für deine persönliche Weiterentwicklung
* EAP (Mitarbeiter-Unterstützungs-Programm)
* SportNavi