* Unbefristetes Arbeitsverhältnis imöffentlichen Dienst
* Eingruppierungentsprechend der Qualifikation
* BetrieblicheAltersvorsorge (VBL)
* Vergünstigtes Jobticket
* Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice
* Arbeiten in agilen Teams
* Strukturierte Einarbeitung und umfangreicheWeiterbildungsmöglichkeiten
* Betriebsrestaurant
* Ggf. Umzugskostenvergütung
* Verantwortung für dieData-Science-Anwendungen
* Entwicklungskalierbarer und robuster Datenpipelines zur Sicherstellung vonDatenintegrität und -effizienz im Kontext vonMachine-Learning-Anwendungen
* Implementierungvon mittleren und großen Sprachmodellen in die Datensysteme derDeutschen Rentenversicherung
* Entwicklung vonPython-Anwendungen für Datenimport, ereignisauslösende Prozesse unddie Optimierung von ML Ops- und DevOps-Prozessen
* Enge Zusammenarbeit mit den Product Ownernund IT-Spezialisten zur Gewährung reibungsloser Prozesse undzuverlässiger Resultate
* Abgeschlossenes Studium (FH, Bachelor) der FachrichtungInformationstechnik, Informatik bzw. in einem vergleichbarenStudiengang oder eine abgeschlossene Ausbildung zumFachinformatiker (m/w/d) oder eine vergleichbare Ausbildung.
* Fundiertes Wissen zur Steuerung vonhochkomplexen und unternehmenskritischen IT-Projekten (SystemsEngineering).
* Berufserfahrung imZusammentragen, Aufbereiten und Bereitstellen von Daten inoptimierter Datenarchitektur, idealerweise im Kontextautomatisierter KI-Systeme.
* Berufserfahrungim Umgang mit relationalen Datenbanksystemen (v.a. Oracle),verteilten Datenmanagementsystemen (z.B. Hadoop), Cloud-Plattformenund Containertechnologien (z.B. Kubernetes).
* Sehr gute Kenntnisse von gängigen Datenbanksprachen (insb. SQL),APIs (insb. REST) sowie ihrer Anbindung anMachine-Learning-Pipelines (insb. Python).
* Sehr gutes Verständnis für die effiziente Entwicklung,Automatisierung und Wartung von Datenflüssen, sowie der Erstellungund Optimierung von Datenarchitekturen.
* ErsteErfahrungen in der Integration von Large Language Modellen undVektordatenbanken.