ML / KI Engineer (m/w/d)Erfahrung Expertenlevel
Standorte Ratingen Köln Dortmund Frankfurt am Main
Unternehmen Hyand Group
Arbeitsmodell Hybrid
Art des Vertrags Vollzeit Unbefristeter Vertrag
Tech StackAPIs (FastAPI Azure ML C++ Machine Learning & Deep Learning: Scikit-Learn CI/CD Dask Cloud-Services: AWS Sagemaker FastAI Big Data: Spark Flask) Reinforcement Learning: OpenAI Gym (optional) Google Cloud AI MLOps & Deployment: Docker Hadoop Keras Kubernetes Programmiersprachen: Python (TensorFlow PyTorch)
Die Zukunft beginnt hierHyand ist bekannt für seine Best Practice Enterprise IT. Als führender Anbieter maßgeschneiderter Unternehmenssoftwarelösungen bist du bei uns genau richtig, wenn du Unternehmen mit komplexen Lieferketten und Produktionsprozessen unterstützen möchtest. Bei Hyand setzen wir auf Praxisnähe und kontinuierliche Weiterentwicklung, um unseren Kunden den bestmöglichen Service zu bieten. Unser Engagement für Innovation und Exzellenz stellt sicher, dass wir immer an der Spitze der Branche bleiben. Eines unserer Grundprinzipien ist die kontinuierliche Zusammenarbeit. Unsere agilen Projektteams arbeiten in jeder Phase eng zusammen und schaffen so ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld. Bist du bereit, deine Karriere auf die nächste Stufe zu heben? Werde Teil von Hyand und eines zukunftsorientierten Teams, in dem deine Fähigkeiten und Ambitionen zählen. Dies ist deine Chance, echten Einfluss zu nehmen und mit einem Unternehmen zu wachsen, das deine Beiträge wertschätzt.
Deine Aufgaben in dieser PositionEntwicklung, Training & Optimierung von KI-ModellenModell-Deployment in der Cloud oder On-PremisePerformance-Optimierung & Skalierung von KI-AnwendungenWartung und Monitoring von Modellen in der ProduktionZusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers & SoftwareentwicklernUnsere Anforderungen für diese PositionMust Have Requirements:
Erfahrung mit Machine LearningErfahrung mit dem Deployment von KI-Modellen in der ProduktionGute Programmierkenntnisse in PythonKenntnisse in Cloud-Technologien & Big DataNice to Have:
Kenntnisse in DevOps & Software-EngineeringErfahrung mit Edge AI & Embedded SystemsOptimierungstechniken für GPU & Tensor Processing Units (TPUs)Erfahrung mit Reinforcement Learning & generativen ModellenTechstack:
Programmiersprachen: Python, SQLMachine Learning & Deep Learning: Scikit-Learn, Keras, PytorchBig Data: Spark, DaskCloud-Technologien: Azure, AWS, Google CloudMLOps & Deployment: Docker, Kubernetes, CI/CD, APIs (FastAPI, Flask), TerraformHochspannende IT-ProjekteDu profitierst von hochspannenden IT-Projekten und treibst gemeinsam mit agilen Teams die IT-Welt voran.
Wertvoller ImpactMit Deinem Know-how entwirfst Du für unsere Kunden Lösungen, die ihnen langfristig die Zukunft sichern.
Hervorragende EntwicklungschancenWeiterbildung und Aufstieg erwünscht – wir kümmern uns darum, dass Du eine Aufstiegsperspektive bekommst und Dich weiterentwickeln kannst.Jetzt bewerben