Du begeisterst dich für Daten und Analytics und willst mit uns gemeinsam die Analytics-Landschaften unserer Kunden gestalten? Du hast Spaß daran, in einem agilen Umfeld deine Akzente zu setzen und Data Pipelines und Datenarchitekturen unserer Kunden zu gestalten. Dadurch werden zeitnah Ergebnisse erzielt und Datenprodukte hoher Qualität geschaffen, die unsere Kunden dabei unterstützen erfolgreich zu werden. Du redest nicht nur über datengetriebenes Arbeiten, sondern lebst es jeden Tag vor? - Dann passt du zu uns Was dich erwartet: Analyse der Geschäftsprozesse unserer Kunden und Ableitung des richtigen Vorgehens Beratung unserer Kunden im Bereich von Data Management, Data Warehouse, Data Lake und Data Lakehouse Konzeption und (Weiter-)Entwicklung von modernen Daten-Lösungen mit state-of-the-art Technologien wie Snowflake, Azure Synapse, Redshift oder ähnlichen Werkzeugen Design und Implementierung von Datenarchitekturen Entwurf, Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines und -workflows Identifizierung von Trends und Best Practices im Bereich Data Engineering und Integration dieser in unser Vorgehensmodell (Teil-)Projektleitung von Datenprojekten Abgeschlossenes Studium im IT Kontext Leidenschaft für Daten und ein tiefes Verständnis von Konzepten wie Data Warehouse, Data Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit unterschiedlichen Data Management Tools (z.B. Azure Data Fabric, Azure Synapse, AWS Redshift und Glue, dbt) und bei Snowflake denkst du auch nicht (nur) an unser jährliches Ski-Event Datenmodellierung und die Arbeit mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken kennst du Erfahrung in der Entwicklung von Data Pipelines mit diversen Werkzeugen und auch Flink bedeutet für dich nicht, dass es hektisch wird SQL sprichst du genauso sicher wie Englisch und Deutsch und auch Python ist dir nicht fremd Du kommunizierst selbstbewusst komplexe technische Konzepte für verschiedene Zielgruppen Wir freuen uns über deine Bewerbung (PDF) mit Angabe des Gehaltswunsches und möglichem Eintrittstermin. Jetzt online in unter 4 Minuten bewerben