Aufgaben Profil Wir bieten Wir sind die Pioniereorganischer Batterien CMBlu Energy befindet sich auf der spannendenReise hin zu einem globalen Cleantech Unternehmen. Unsere Mission:Unbegrenzte Energiespeicherung nach dem Vorbild der Naturermoglichen und das fur alle, weltweit. Was sindSolidFlow Batterien? SolidFlow Batterien speichern Energie inorganischen Molekulen. Der Verzicht auf explosive Materialien machtsie sicher, der Einsatz von sozial und okologisch konfliktfreienRohstoffen nachhaltig und die nahezu unbegrenzteMaterialverfugbarkeit skalierbar und gunstig in der Beschaffung.Das macht unsere patentierte SolidFlow Technologie zu einemGamechanger im Aufbau eines globalen klimaneutralen Energiesystems.Vom Start up zum Scale up: Gemeinsam packen wir es an CMBluEnergy entwickelt sich von einem Start up mit Forschungsschwerpunktzu einem produzierenden Scale up, das sich auf dem Sprung in dieSerienproduktion befindet. An diesem Ziel arbeiten rund 240Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bei CMBlu Energy. Unser Hauptsitzist in Alzenau nahe Frankfurt, mit einer Zweigstelle in Obernburg.Hinzu kommen Tochtergesellschaften in Athen, Griechenland undPetaluma, USA. Du mochtest ein Teil von CMBlu Energy sein? Liesweiter, um deine zukunftigen Aufgabenbereiche kennenzulernen!Deine Mission Als Senior Data & AI Engineer (m/w/d) bist dumasgeblich an der Entwicklung und Integration unsererDateninfrastruktur und KI gestutzter Systeme beteiligt. Duentwickelst moderne Datenpipelines, Datenplattformen und modelleund innovative RAG Losungen in hybriden Umgebungen (Azure undOn Premises) und schaffst damit die Grundlage fur datengetriebeneEntscheidungen. Dein Fokus liegt auf der Schnittstelle zwischen KI,Software Entwicklung und Datenverarbeitung. Deine Aufgaben Duentwickelst und optimierst ETL/ELT Pipelines, die grose Datenmengenaus verschiedenen Quellen effizient integrieren und verarbeiten. Du entwirfst Datenarchitekturen und Datenmodelle auf Basis vonAzure Diensten und stellst deren nahtlose Integration in bestehendeSysteme sicher. Du entwickelst und optimierst RAG Workflows, diewissenschaftliche Daten mit LLMs und Vektordatenbanken verbinden. Du integrierst Daten aus Azure Databricks, Vektordatenbanken undanderen Quellen in LLM gestutzte Anwendungen. Du entwickelst APIsund Microservices, um KI Modelle und wissenschaftliche Dateneffizient zu integrieren. Du entwickelst innovative Losungen furdie KI gestutzte Automatisierung von Laborprozessen undwissenschaftlichen Workflows. Dein Profil Abgeschlossenes Studiumin Informatik, Data Engineering, Data Science oder einervergleichbaren Fachrichtung. Mehrjahrige Erfahrung in derKonzeption und Umsetzung moderner Data Engineering und KI Losungenin Cloud und hybriden Umgebungen. Umfassende Kenntnisse inAzure Diensten aus den Bereichen Storage, Analytics, AI undDatabases. Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python sowiein der Entwicklung von APIs und Microservices. Verhandlungssichere Englisch