Diese Aufgaben übernehmen Sie
* Durch Ihre Fachkenntnisse und Erfahrungen unterstützen Sie unsere Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Data Scientists, Imputationsexpertinnen und -experten.
* Dabei verantworten Sie Tätigkeiten im Bereich der Datenvorbereitung, Datenverwaltung, Datenpipelines und MLOps, auch in Zusammenarbeit mit den statistischen Fachbereichen.
* Sie unterstützen die Kolleginnen und Kollegen bei der Erstellung von Projektberichten, wissenschaftlicher und administrativer Dokumente.
* Weiterhin arbeiten Sie den Kolleginnen und Kollegen bei der Durchführung von Simulationen und anderer Analysen und der zugehörigen Auswertungen zu.
* Im Team tragen Sie außerdem zum Wissensmanagement des Referats bei.
Wir bieten Ihnen
* Sonderzahlungen/Prämien, Betriebliche Altersvorsorge, Verbeamtungsmöglichkeiten, Zuschuss zum Deutschlandjobticket
* Großzügiges flexibles Arbeiten, Arbeitszeit-/Langzeitkonto, umfangreiche Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Pflege, 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfrei am 24./31.12
* Strukturiertes Onboarding, über 300 Fortbildungsangebote, Nachwuchsförderung
* Gesundheitsmanagement, Fitnessräume, Betriebssport, Kantine mit gesunden Angeboten
Sie bringen mit
* Abgeschlossenes einschlägiges (z.B. Informatik, Mathematik, Informationsmanagement, Data Science) Studium (Bachelor/Diplom [FH])
* oder gleichwertige einschlägige Fähigkeiten und Erfahrungen, aufgrund derer Sie als sonstige/r Bewerber/in entsprechende Tätigkeit ausüben können
* mathematisch-statistisches Fachwissen (einschl. Machine Learning) und erste Kenntnisse der amtlichen Statistik,
* solide Programmierkenntnisse in R und Python,
* Kenntnisse in Spark und Nifi (von Vorteil),
* erste Erfahrungen im Bereich MLOps (von Vorteil),
* tätigkeitsrelevante Kenntnisse und Qualifikationen zur Informationssicherheit bzw. die Bereitschaft, sich diese anzueignen.