Über das Unternehmen
Unser Unternehmen vereinfacht Business-Prozesse durch innovative und digitale Prozesslösungen für den deutschen Mittelstand und verbindet technologische Kompetenz mit Branchen-Know-how. Unser Fokus liegt auf den Themen Variantenkonfiguration, 3D Visualisierung, SAP Consulting und Künstliche Intelligenz.
Wir bieten dir anspruchsvolle Aufgaben und spannende Projekte in einem professionellen Umfeld, in dem der Spaß nicht zu kurz kommt. Dich erwartet eine teamorientierte und familiäre Unternehmenskultur mit Kommunikation auf Augenhöhe, mit hohem Wissensaustausch.
Wenn du auf der Suche nach neuen beruflichen Herausforderungen bist, und deine Potenziale in einem fantastischen Team voll entfalten möchtest, sollten wir uns kennenlernen!
Was bieten wir dir?
* Homebase: 100% Homeoffice-Option für mehr Flexibilität
* Mehr als nur ein Job: Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Vertrauen, Wertschätzung und einem familiären Miteinander
* Attraktive Extras: Genieße exklusive Vergünstigungen durch Corporate Benefits und zusätzliche finanzielle Vorteile mit unserer EdenRed-Karte
* Gemeinsam wachsen: Wir setzen auf deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung – durch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und spannende Herausforderungen
* Innovative Projekte: Übernimm Verantwortung in Projekten, die dich fordern und bei denen du deine Ideen einbringen kannst
* Teamspirit inklusive: Erlebe unsere offene Unternehmenskultur bei Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeiern – hier wird nicht nur gearbeitet, sondern auch gemeinsam gefeiert
* Dein Start bei uns: Mit einem individuellen Onboarding machen wir deinen Einstieg so angenehm wie möglich
Was erwartet dich?
* Du entwickelst, implementierst und wartest CI/CD-Pipelines für ML-Modelle
* Du automatisierst und skalierst ML-Workloads mit Kubernetes (AKS, EKS), Terraform und Docker
* Du baust MLOps-Plattformen in Azure und AWS auf und verwaltest diese
* Du stellst das Monitoring, Logging und die Security der Cloud-Infrastruktur sicher
* Du arbeitest mit Data Scientists und Softwareentwickler:innen zur Bereitstellung produktionsreifer KI-Lösungen zusammen
* Du optimierst die Performance und das Kostenmanagement in Azure und AWS
Was solltest du mitbringen?
* Du hast mehr als 5 Jahre Expertise als DevOps Engineer
* Du bewegst dich auf einem sicheren sprachlichen Niveau in Deutsch (C1) und kannst dich mündlich wie schriftlich klar ausdrücken
* Du hast Erfahrung als DevOps Engineer, Site Reliability Engineer (SRE) oder Cloud Engineer mit Fokus auf MLOps
* Du hast gute Kenntnisse in Azure und AWS sowie fundierte Erfahrung in Infrastructure as Code (Terraform)
* Du kennst dich mit Python und Bash für Automatisierungsskripte aus und hast Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes)
* Du hast Verständnis für ML-Modelle, Pipelines und deren Deployment und bringst Teamfähigkeit, Innovationsgeist und die Bereitschaft, neue Technologien auszuprobieren, mit
Unser Jobangebot DevOps Engineer - MLOps / Azure / AWS / Kubernetes (m/w/d)klingt vielversprechend?
Bei unserem Partner Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen uns auf eine Bewerbung über Workwise .