Technik, die Leben rettet!
Werde Teil unseres ZF LIFETEC-Teams und nutze die Möglichkeit, die Mobilität von morgen mitzugestalten. Bewirb dich jetzt als Data Engineer (m/w/d) bei uns.
Aufgaben und Verantwortungsbereich:
* Aufbau und Realisierung eines Data Lakehouses für das Unternehmen, um eine einheitliche Lösung für die Fachbereiche zur Verfügung zu stellen
* Implementierung und Optimierung von ELT/ETL-Prozessen zur Integration von Daten aus verschiedenen Quellen
* Kontrolle, Definition und kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität und -konsistenz
* Erstellen eines Data Catalog sowie Aufstellen und Durchsetzen der dazugehörigen Governance-Standards
* Enger Austausch mit Data Analysten, Data Scientisten und anderen Stakeholdern
* Unterstützung des Teams bei der Planung und Durchführung von Datenprojekten sowie kontinuierliche Verbesserung unserer Prozesse
Ihr Profil:
* Abgeschlossenes Studium (U/TU/FH) der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
* Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung wünschenswert
* Kenntnisse in Datenbanksystemen NoSQL (MongoDB) und relationalen Datenbanken (Oracle, Postgres, MariaDB) sowie Programmierkenntnisse in Python, Scala und/oder Java
* Kenntnisse in Big-Data-Architekturen und Technologien (wie Microsoft Fabric, Azure Synapse) sowie im Bereich Business Intelligence (PowerBi oder andere) wünschenswert
* Selbstständige, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Flexibilität und die Bereitschaft, sich in neue Technologien einzuarbeiten
* Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir bieten:
Flexible Mitarbeiter- Mobiles Attraktive Tarifliche
Arbeitszeiten rabatte Arbeiten Vergütung Sonderzahlungen
35,5 Stunden Fahrrad- Betriebsrente/ Gesundheits- & Kantine mit
pro Woche leasing Altersvorsorge Sportprogramme breiter Auswahl
Wir haben Ihr Interesse geweckt?
Sie fühlen sich angesprochen und denken, der Job als Data Engineer (m/w/d) könnte für Sie passend sein?
Dann bewerben Sie sich jetzt bei uns - Falls es noch Fragen gibt, freut sich Tanja Hochreiter auf Ihren Anruf unter der Telefonnummer +49 8638 965 1021.
* Abgeschlossenes Studium (U/TU/FH) der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
* Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung wünschenswert
* Kenntnisse in Datenbanksystemen NoSQL (MongoDB) und relationalen Datenbanken (Oracle, Postgres, MariaDB) sowie Programmierkenntnisse in Python, Scala und/oder Java
* Kenntnisse in Big-Data-Architekturen und Technologien (wie Microsoft Fabric, Azure Synapse) sowie im Bereich Business Intelligence (PowerBi oder andere) wünschenswert
* Selbstständige, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Flexibilität und die Bereitschaft, sich in neue Technologien einzuarbeiten
* Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse