Was wir bieten
In der Gruppe Data Analytics und RPA dreht sich alles um das Schaffen datenbasierter Mehrwerte für Union Investment. In unseren Projekten entwickeln wir skalierbare Datenprodukte gemeinsam mit Fachbereichen und Technologie-Teams. Damit unterstützen wir die gesamte Organisation dabei, Geschäftsentscheidungen auf Basis verlässlicher Daten und modernster Analytics-Methoden zu treffen.
Folgende Aufgaben wirst du schwerpunktmäßig ausfüllen:
Wir suchen einen Machine Learning Engineer (m/w/d) für unser Team, der*die sowohl neue Analytics-Komponenten entwickelt als auch bestehende Datenprodukte für eine wachsende Anzahl von Kunde*innen und Use Cases skalierbar macht.
* Unterstützung eines Teams bestehend aus erfahrenen Data Scientists, Engineers und einem Solution Architect in Entwicklung, Testing und Go-Live von Machine Learning Anwendungsfällen in den Bereichen Bildverarbeitung, Text- und Dokumentenverständnis (NLP), Zeitreihenanalyse und Anomalieerkennung
* Übernahme von Prototypen sowie lauffähigen Code von Data Scientists und Überführung in betriebsfähige und regulatorikkonforme Implementierungen
* Verwendung von Microsoft Azure Cloud Technologien (wie z.B. Azure Kubernetes Service, Terraform, Azure DevOps Pipelines, Azure Machine Learning, Azure SQL, Azure CosmosDB), um Datenprodukte mittels vollautomatisierter CI/CD Pipelines auszurollen
* Unterstützung bei der Entwicklung zentraler Python Bibliotheken und Komponenten mit Fokus auf MLOps
* Unterstützung beim Monitoring der Plattform und dem täglichen Betrieb bestehender Use Cases
Was Du bietest
* Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von produktionsreifen Python-Applikationen in der Cloud
* Erfahrung mit und Begeisterung für Themen wie z.B.: decorators, generators, asyncio; composition over inheritance, dependency injection, ORM; bash, systemd, linux file system; kubernetes, Docker, REST; CI/CD, linting, testing; flask, fastapi
* Fundierte Erfahrung mit Code Review und Betrieb von Machine Learning Applikationen
* Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder mehrjährige Berufserfahrung in dem Bereich
* Eine Arbeitsweise, geprägt von Partnerschaftlichkeit, Wertschätzung sowie Begeisterung und Teamgeist
Auch vielfältige Bildungshintergründe und Arbeitserfahrungen sind bei uns willkommen. Wir sind aufgeschlossen gegenüber Talenten, deren Lebenslauf auf den ersten Blick nicht hundertprozentig zu den Anforderungen in unserer Stellenanzeige passt. Wir bieten die passenden Rahmenbedingungen, ihre individuellen Potenziale vollumfänglich zu entfalten.
Unsere Benefits
Mehr Details zu unseren Benefits:
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