Wir bieten
1. Attraktive Bezahlung nach TV-L (E13) inkl. Jahressonderzahlung
2. Betriebliche Altersvorsorge
3. Umfassende Betriebssportangebote : eigenes Gym (Trainingszeit: Mo-Fr 16:00 bis 8:00 Uhr; Sa-So 24h), Milonzirkel
4. Eigene Betriebskindertagesstätte mit verlängerten Öffnungszeiten (5:30 18:00 Uhr)
5. Breitgefächerte in der eigenen Akademie
6. Ein anspruchsvolles, vielfältiges und entwicklungsfähiges Aufgabengebiet
7. Ein gutes Betriebsklima in einem hochmotivierten und kollegialen Team
8. Teilnahme an nationalen und internationalen Kongressen
9. verankert in stehen wir für Qualität, Innovation und Patientenzufriedenheit
Überzeugen Sie sich von vielen weiteren !
Ihr Aufgabengebiet
Unsere Forschungsprojekte sind in ein Netzwerk von klinischen Zentren in ganz Deutschland eingebettet und konzentrieren sich auf die Verbesserung der Patientenversorgung durch
Digitalisierung ... um Daten und Forschung besser zugänglich zu machen.
Deep Learning ... um Informationen aus verschiedenen Quellen zu extrahieren
um Krankheiten zu verstehen und die Patientenversorgung zu verbessern
3D-Druck ... um neue Technologien wie endoskopische Werkzeuge zu entwickeln
Ihre Aufgabe im Team wird es sein, unsere derzeitige IT-Infrastruktur zu verbessern, um die Anforderungen für kommende Projekte zu erfüllen:
10. Erweiterung unseres derzeitigen Endoskopie-Datenbank-Frameworks (Python, Django, PostgreSQL)
11. Arbeit an Frontend-Webservices einschließlich Annotationslösungen und regulären Websites (Django, streamlit, prodigy)
12. Netzwerkadministration (OpenVPN, grundlegende Netzwerkadministration)
13. Entwicklung von KI-Applikationen (PyTorch, PyTorch Lightning, sklearn, SpaCy)
14. Mithilfe bei der Verbindung von klinischer Routinedokumentation und unserer Forschungsinfrastruktur (SAP, PostgreSQL, Nextcloud, NixOS)
15. Wissenschaftliche Arbeit einschließlich Planung, Durchführung und Auswertung von klinischen Studien mit digitalem Schwerpunkt
16. Analyse und Publikation vorhandener Daten aus multizentrischen Studien mit Hilfe von maschinellem Lernen
Ihr Profil
17. Akademischer Abschluss in den Bereichen Informatik oder Ingenieurwesen
18. Interesse an wissenschaftlicher Forschung mit medizinischem Schwerpunkt
19. Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen für Datenanalyse, maschinelles Lernen, MLOps / DevOps
20. Vorkenntnisse in der Datenbankadministration, insbesondere mit SAP-Systemen sind von Vorteil
21. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1)
22. Interesse an der Verbesserung der Patientenversorgung durch wissenschaftliche Arbeit
23. Hohes Maß an Motivation, Eigeninitiative und Teamorientierung
Bitte beachten Sie, dass die ausgeschriebene Stelle nur in Vollzeit (38,5h) und auf 1 Jahr befristet zu besetzen ist. Bei entsprechender Eignung ist eine Weiterbeschäftigung ggf. möglich.
Darauf können Sie sich freuen
24. Aus- und Weiterbildung in der eigenen Akademie
25. Betriebliche Altersvorsorge
26. Betriebssportangebote
27. Betriebskindertagesstätte mit verlängerten Öffnungszeiten
28. Sehr gutes Betriebsklima in einem hochmotivierten und kollegialen Team
29. Anspruchsvolles, vielfältiges und entwicklungsfähiges Aufgabengebiet
30. Attraktive Bezahlung nach TV-L inkl. Jahressonderzahlung
31. Jobrad