Senior) Data Engineer / Data Warehouse Spezialist (w/m/d)
Vollzeit: 37,75h I Arbeitsort: Fellbach bei Stuttgart I Abteilung: Marktmanagement I Hybrides Arbeiten | ab sofort
Wir sind eine private Krankenversicherung mit rund 800 Mitarbeitenden. Mitwirkung bei der Umsetzung der Daten-Strategie und strategischen Entwicklung des Data Warehouse
Cross-funktionale Projekte und Mitglied des zentralen Service Delivery Teams des Data Warehouse
Entwicklung des Data Warehouse und Integration mit Datenquellen der kompletten SDK Firmengruppe
Bereichs- und fachübergreifende Verknüpfung und Aufbereitung von Datenquellen und Bereitstellen von zielgerichteten Data Marts und Daten-Modellen
Sicherstellen des Betriebs des Application Layers des Data Warehouse
Bei entsprechender Seniorität: technische Federführung und Anleitung anderer Data Engineers zur Umsetzung des Data Warehouse (Performance, clean code etc.)
Beratung der Fachbereiche zu im Data Warehouse vorhandener Daten und Auswertungsmöglichkeiten
Ansprechpartner für Fachbereiche und IT-Einheiten
Projekterfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Warehousing
Fundierte Kenntnisse im Toolstack: SQL und Microsoft SQL Server (inkl. Integration, Analytics und Reporting Service), Microsoft Power BI, Python, R
Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Vergütung über dem Tarifvertrag (13,7 Gehälter), vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge und Krankenversicherung
Sehr gute Erreichbarkeit - sowohl mit dem ÖPNV als auch PKW, Dienstrad-Angebot
Individuelle Weiterbildungsangebote, regelmäßige Kommunikations- und Dialogformate
Mitwirkung bei der Umsetzung der Daten-Strategie und strategischen Entwicklung des Data Warehouse
Cross-funktionale Projekte und Mitglied des zentralen Service Delivery Teams des Data Warehouse
Entwicklung des Data Warehouse und Integration mit Datenquellen der kompletten SDK Firmengruppe
Bereichs- und fachübergreifende Verknüpfung und Aufbereitung von Datenquellen und Bereitstellen von zielgerichteten Data Marts und Daten-Modellen
Sicherstellen des Betriebs des Application Layers des Data Warehouse
Bei entsprechender Seniorität: technische Federführung und Anleitung anderer Data Engineers zur Umsetzung des Data Warehouse (Performance, clean code etc.)
Beratung der Fachbereiche zu im Data Warehouse vorhandener Daten und Auswertungsmöglichkeiten
Ansprechpartner für Fachbereiche und IT-Einheiten
Projekterfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Warehousing
Fundierte Kenntnisse im Toolstack: SQL und Microsoft SQL Server (inkl. Integration, Analytics und Reporting Service), Microsoft Power BI, Python, R
Sehr gute Deutschkenntnisse (mind.