Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines zur Verarbeitung und Versionierung großer Mengen von Sensordaten.
Gestaltung und Wartung von Datenbanken und Datenarchitekturen, die speziell auf die Anforderungen von Sensordaten zugeschnitten sind.
Zusammenarbeit mit Software Entwicklern und Data Analysten zur Optimierung der Datenverarbeitung und -analyse.
Implementierung von Algorithmen zur Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse.
Sicherstellung der Datenqualität und -sicherheit über den gesamten Datenlebenszyklus.
Unterstützung bei der Skalierung und Optimierung bestehender Systeme zur Verarbeitung großer Datenmengen.
DEIN PROFIL
* Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
* Mehrjährige Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen, vorzugsweise im Bereich Sensordaten.
* Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Verwaltung von Datenpipelines
* Erfahrung mit Datenbanksystemen wie SQL, NoSQL, und speziell auf Big Data zugeschnittenen Lösungen.
* Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, Go oder JavaScript
* Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Google Cloud, Azure) und deren Data Engineering-Tools.
* Verständnis von Best Practices in der Datenqualitätssicherung und -sicherheit.
* Teamorientierung und die Fähigkeit, in einem agilen Entwicklungsumfeld zu arbeiten.
Wünschenswerte Qualifikationen
* Erfahrung mit der Verarbeitung und Analyse von Echtzeit-Datenströmen.
* Kenntnisse in Machine Learning und deren Anwendung auf Sensordaten.
* Vertrautheit mit IoT-Frameworks und -Technologien.
WIR BIETEN
* Ein tolles, motiviertes und interdisziplinäres Team in agilen Strukturen und flachen Hierarchien
* Zugang zu innovativen Technologien
* Eine angenehme Arbeitsatmosphäre und familienfreundliche Arbeitszeitgestaltung
* 38,5 Std Woche mit bis zu zwei Tagen im Homeoffice
* Moderne Infrastruktur mit hervorragenden Verdienstmöglichkeiten
* Dienstrad auch zur privaten Nutzung
* Betriebliche Altersvorsorge
* Betriebliche Unfallversicherung mit Gültigkeit auch im privaten Bereich
* Kostenlose Getränke und Obst
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