Das erwartet dich
* Als (Senior) AI Engineer:in entwirfst und verantwortest du komplexe Konzepte zur Datenintegration aus verschiedenen Bereichen und Datenquellen. Dein Technologie-Stack umfasst hierbei auch Big Data auf Cloudtechnologien/-services (Fokus liegt hier im Bereich der Microsoft Azure Cloud)
* Zusätzlich bist du in den gängigen AI und ML Frameworks versiert und hast bereits Erfahrungen in Modellerstellung, Training von AI Modellen und deren Bereitstellung.
* Du erstellst im agilen Entwicklungsprozess produktionsreife Artefakte und fühlst dich sicher im Umgang mit Codereviews sowie Staging-Konzepten. Softwarekenntnisse sind vorhanden und du hast Erfahrung mit API Design und in OOP (Python, C# .NET)
* Gemeinsam mit dem Team arbeitest du an der Vision und erarbeitest Lösungskonzepte, Prototypen und Produkte, die die Herausforderungen unserer Kunden lösen
* Deine Begeisterung und dein Wissen teilst du gerne mit dem Team und darüber hinaus
Das bringst du mit
* Dein (Fach-)Hochschulstudium der Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, einer Naturwissenschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung hast
* Deine (langjährige) Expertise im Umgang mit AI Modell-Lebenszyklen, Datenbanken, ETL-Prozessen, Software-Architekturen und Daten-/Systemintegration zeichnen dich aus
* Du bringst (mehrjährige) Erfahrungen in Programmierung und Software-Entwicklung (präferiert Python und/oder Scala) mit und kennst dich im Umgang mit Cloud-Lösungen (Fokus liegt hier im Bereich der Microsoft Azure Cloud) ebenso wie mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code aus
* Du hast Erfahrungen mit Testing, Dokumentation und bringst standardisierte Entwicklungsprozesse voran
* Erfahrung in der Implementierung von LLMs, beispielsweise OpenAI
* Freude am eigenständigen Arbeiten, analytisches Denkvermögen und eine Hands-On-Mentalität
* Neugierde und Interesse an neuen Technologien und digitalen Trends
* Das Arbeiten in Teams bereitet dir Freude und du übernimmst gerne gemeinsam mit deinen Kolleg:innen die fachliche Verantwortung von AI-Anwendungen in der Produktion
Warum wir?
In der einzigartigen Arbeitswelt von PlanB. duzen wir uns alle und schaffen gemeinsam eine wertschätzende, freundschaftliche und hilfsbereite Arbeitsatmosphäre in der Wissen geteilt und Autonomie gefördert wird: Entscheidungen werden dort getroffen, wo sie anfallen. Die wöchentlichen OKR-Meetings sind der hybride Treffpunkt für das gesamte PlanB.-Team, um über Projekte und Ziele zu informieren und offenes Feedback zu teilen.
Für einen fairen Wohlfühlfaktor bieten wir u.a. folgende weitere Benefits:
* Work-Life-Blending: durch eigenverantwortliche - wenngleich kundenorientierte - Steuerung von Arbeits- und Privatleben, flexible Arbeitszeitmodelle und hybrides Arbeiten
* 31 Tage Urlaub (+ zusätzlicher Mehrurlaub nach Betriebszugehörigkeit)
* Unser helles und modernes Bürozuhause bietet ideale Umgebungsbedingungen für Kreativität und Innovation
* CYOD: Freie Wahl von Laptop und Smartphone
* Raum und Budget für persönliche Entwicklung
* Jede Menge Spaß: Teamevents, Weihnachtsfeier, Feierabend-Bier und gemeinsame Koch-Meetings
* Getränke und etwas Vitamine gehen auf’s Haus
* Zusatzleistungen: Bikeleasing und Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
* Treue wird belohnt: nach 2 Jahren Betriebszugehörigkeit erwarten dich weitere Goodies, wie z.B. betriebliche Krankenzusatzversicherung und eine SpenditCard.
Über uns
Wir sind Macher mit Leidenschaft für digitale Produkte und Lösungen für unsere Kunden im Bereich moderner Arbeitswelten
Auf Augenhöhe mit unseren Kunden helfen wir dabei, die Chancen der Digitalisierung zu nutzen und Menschen für neue Technologien zu begeistern. Dabei haben wir nicht nur die innovative Softwarelösung als solche im Blick, sondern stets die Transformation unseres Kunden in ein digitales Unternehmen.
Wir fördern lebendige Neugierde und Empathie. Gemeinsam machen wir digitale Produkte für unsere Kunden erfolgreich. In unserer offenen Kultur sind alle aufgefordert, sich einzubringen. So lernen wir voneinander und schaffen gemeinsam ein innovatives Arbeitsumfeld basierend auf den individuellen Stärken unseres Teams.