Firmenprofil
Mein Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich digitaler Finanzdienstleistungen und sucht erfahrene Data Engineers, die mit modernen Cloud-Technologien Datenströme effizient und sicher gestalten.
Aufgabengebiet
* Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines für große Datenmengen
* Implementierung von Data-Lake- und Data-Warehouse-Lösungen in Azure
* Gestaltung und Optimierung von Datenmodellen für Analytics und Machine Learning
* Sicherstellung der Datenqualität und Performance durch moderne Engineering-Methoden
* Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten zur Bereitstellung von hochwertigen Daten
Anforderungsprofil
* Studium der Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
* Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering
* Fundierte Kenntnisse in SQL und Python
* Erfahrung mit Cloud-Technologien wie Azure Data Factory, AWS oder Google BigQuery
* Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation) sind ein Plus
* Verhandlungssichere Deutschkenntnisse
Vergütungspaket
* Agiles Arbeiten mit neuesten Technologien
* Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Workation-Optionen
* Attraktives Vergütungspaket und Weiterbildungsbudgets